Datos Masivos (Big Data)

Datos Masivos (Big Data)

1. Variedad

   • elegir datos de diferentes fuentes y reducirlos de una manera adecuada
     • Hojas de cálculo
     • Redes sociales
     • Datos del CRM de la empresa
     • Bases de datos SQL

2. Velocidad

   • trabajar de una forma casi inmediata con datos depurados

3. Valor

   • datos con información de utilidad que se son medibles y se utilizan para mejorar las estrategias

4. Veracidad

   • recabar la información de sitios confiables

5. Volumen

   • trabajar con aproximaciones e intervalos de confianza, definiendo nuevas métricas de calidad