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Procesamiento distribuido y NoSQL

1. Procesamiento distribuido

   • Técnica de red de computadoras en el que varias computadoras en distintos lugares comparten su capacidad de procesamiento de computadora.

2. Sistemas Distribuidos

   • Colección de computadoras independientes, enlazados mediante una red y equipados con software de sistemas distribuidos y que aparece ante los usuarios del sistema como una computadora única

3. Cluster

   • Conjunto de computadoras o máquinas que pueden trabajar de manera coordinada en la solución de un mismo problema o en la ejecución de un mismo proceso y aparecen ante clientes y aplicaciones como un solo sistema
     • Procesamiento en Paralelo
       • NUMA, PVM, MPI

4. Proyecto Hadoop

   • DDFS
   • Mapreduce
   • BD HBase
     • Almacén vertical de datos
   • Pig
   • Hive

5. Big Data

   • Programación paralela
   • Procesamiento distribuido
     • Batch
       • Utiliza un sistema de ficheros distribuidos HDFS, que resulta en un sistema escalable, disponible y con replicacion de datos
     • Tiempo real
       • Soluciones para trabajar con flujos de datos: S4, Aka, Storm, Trident. Trabajan con productores de datos llamados spouts

6. Características

   • Disponibilidad
     • Los sistemas que operan en ambientes de alta disponibilidad deben sobrevivir a fallas de software, hardware y red, y estar listos para escalar a pesar de la impredecible demanda en materia de recursos de cómputo.
   • Escalabilidad