Introduccion a datos grandes

Introduccion a datos grandes

1. Panorama general de Datos Grandes

   • Big data se utiliza para describir cantidades masivas de datos, estructurados y no estructurados, que inundan las empresas todos los días.
     • la cantidad de datos no importa. Lo que importa es cómo la organización maneja los datos.

2. Panorama general de Ciencia de Datos

   • El futuro pertenece a la ciencia de datos y a quienes la entiendan involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sean estructurados o no estructurados.
     • Que es ciencia de Datos
       • Volumen
         • Las organizaciones recopilan datos de una amplia variedad de fuentes
       • Velocidad
         • Los datos fluyen a una velocidad sin precedentes
       • Variedad
         • Los datos llegan en cualquier formato

3. - ¿Qué es la Ciencia de Datos?

   • La ciencia de datos combina muchos campos, estadísticas, métodos científicos, inteligencia artificial y análisis de datos para extraer valor de los datos.
     • La ciencia de datos implica la preparación de datos para el análisis, incluida la limpieza, la agregación y el procesamiento de datos para un análisis avanzado.

4. - ¿Cómo funciona los Datos Grandes?

   • Los datos llegan a alta velocidad. Un lago de datos continuo recibe más datos.
   • Big data los ingiere y analiza en tiempo real, creando algoritmos de procesamiento cada vez más complejos y precisos para gestionar la información más rápido.

5. Bibliografia

   • https://www.oracle.com/mx/data-science/what-is-data-science/ https://www.sas.com/es_mx/insights/big-data/what-is-big-data.html#:~:text=Big%20data%20es%20un%20t%C3%A9rmino,organizaciones%20hacen%20con%20los%20datos.

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