Pruebas no Paramétricas y Pruebas Paramétricas

Pruebas no Paramétricas y Pruebas Paramétricas

1. Se puede que la mayoría de las personas que usan la estadística están más familiarizadas con los análisis paramétricos que con los no paramétricos.

   • Las pruebas no paramétricas también se conocen como pruebas independientes de la distribución, porque no parten del supuesto de que los datos siguen una distribución específica.
     • Se deben usar pruebas no paramétricas cuando los datos no satisfacen los supuestos de la prueba paramétrica, especialmente el supuesto acerca de la distribución normal de los datos.

2. PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE LA MEDIA Y LA MEDIANA

   • Las pruebas no paramétricas son como un universo paralelo a las pruebas paramétricas.

3. Razones para usar las Pruebas no Paramétricas

   • Razón 1: Su área de estudio se representa mejor con la mediana
     • El hecho que se pueda realizar una prueba paramétrica con datos no normales no implica que la media sea la mejor medida de la tendencia central para los datos.
       • Cuando la distribución es lo suficientemente asimétrica, la media se ve afectada fuertemente por cambios que ocurren lejos, en la cola de la distribución, mientras que la mediana sigue reflejando con mayor precisión el centro de la distribución
   • Razón 2: El tamaño de la muestra es muy pequeño
     • Si no cumple con las pautas relativas al tamaño de la muestra para las pruebas paramétricas y no está seguro de tener datos distribuidos normalmente, debe usar una prueba no paramétrica.
     • Para comenzar, las pruebas no paramétricas tienen menos potencia, y el golpe es doble si a eso se agrega un tamaño de muestra pequeño.
   • Razón 3: Usted tiene datos ordinales, o valores atípicos que no puede eliminar
     • Algunas pruebas no paramétricas pueden ser usadas con datos ordinales y no verse seriamente afectadas por los valores atípicos.
       • Asegúrese de comprobar los supuestos para las pruebas no paramétricas, porque cada una tiene sus propios requisitos de datos

4. Razones para usar las Pruebas Paramétrica

   • Razón 1: Las pruebas paramétricas pueden funcionar bien con distribuciones asimétricas y no normales
     • Pueden funcionar bien con datos continuos que no son normales si se cumplen las pautas relativas al tamaño de la muestra que se indican en la siguiente tabla.
   • Razón 2: Las pruebas paramétricas pueden funcionar bien cuando la dispersión de cada grupo es diferente
     • Si utiliza la prueba t de 2 muestras o el ANOVA de un solo factor, simplemente puede ir al cuadro de diálogo secundario Opciones y desmarcar Asumir varianzas iguales.
   • Razón 3: Potencia estadística
     • Las pruebas paramétricas suelen tener más potencia estadística, por lo que es más probable detectar un efecto significativo cuando realmente existe uno.

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