Tecnologias Big Data

Tecnologias Big Data

1. Concepto

   • Algunas de las tecnologías de bases de datos Big Data más utilizadas en la actualidad son Apache Cassandra, Hbase, Amazon DynamoDB o Google BigTable.
     • Apache Cassandra
       • Apache Cassandra se trata de un software NoSQL distribuido y basado en un modelo de almacenamiento «tabular», de código abierto que está escrita en Java. Permite grandes volúmenes de datos en forma distribuida. Por ejemplo, lo usa Twitter para su plataforma
     • Hbase
       • HBase es un sistema gestor de base de datos distribuida no relacional de código abierto modelada a partir de Google BigTable y escrita en Java. Su desarrollo forma parte del proyecto Hadoop de la Fundación de Software Apache y se ejecuta sobre HDFS, proporcionando capacidades al estilos de BigTable para Hadoop
     • Amazon DynamoDB
       • es un servicio de base de datos noSQL ofrecido por Amazon como parte de Amazon Web Services. DynamoDB expone un modelo de datos similar y deriva su nombre de Dynamo, pero tiene una implementación subyacente diferente.
     • Google BigTable
       • BigTable es un sistema de gestión de base de datos creado por Google con las características de ser: distribuido, de alta eficiencia y propietario. Está construido sobre GFS, Chubby Lock Service, y algunos otros servicios y programas de Google, y funciona sobre 'commodity hardware'.
   • Las tecnologías Big Data resuelven los problemas de procesado de forma diferente, aplicando técnicas como el MapReduce son capaces de fraccionar el procesado de un set de datos y distribuirlo en un clúster de máquinas.

2. Ventajas

   • Decisiones oportunas
   • Conocimiento del público y creación de lealtad
   • Resultados y retroalimentación inmediata
   • Tecnología diferenciadora y mercado con futuro

3. Desventajas

   • Falta de personal capacitado
   • Ciberseguridad y políticas de protección de datos
   • Altos costos