Einfache lineare Regression

Einfache lineare Regression

1. Grundlagen

   • Kriterium
   • Prädikator
   • Regressionsgerade
   • Regressionsgleichung

2. Bestimmung der Regressionsgeraden

   • Residuen
   • Kleinste-Quadrate-Kriterium
   • Achsenabschnitt der Regressionsgeraden b0, Steigung der Regressionsgeraden b1

3. Standardisierte Regressionskoeffizienten

4. Zerlegung der Variation in der einfachen linearen Regression

   • Quadratsummenzerlegung vom Nullpunkt

5. Determinationskoeffizienten

   • R²
   • PRE-Konzept

6. Fehlervarianz und Standardschätzfehler

   • Standardschätzfehler, SEE

7. weitere Statistiken in der einfachen linearen Regression

   • Auspartialisierung

8. Vorraussetzungen der einfachen linearen Regression

   • Residualplots
   • Homoskedastizität
   • Heteroskedastizität
   • Linearität
   • Ausreißer und einflussreiche Beobachtungen
     • Hebelpunkte