BIG DATA

BIG DATA

1. Activos de información de alto volumen, alta velocidad y alta variedad que exigen formas innovadoras y rentables de procesamiento de la información para mejorar la comprensión y toma de decisiones

   • Existen 3 dimensiones en Big Data las cuales son:
     • Volumen
     • Variedad
     • Velocidad
   • Consideraciones para el manejo de Big Data
     • Scale up Vs Scale out
       • Scale up(escalamiento vertical) implica: -Aumentar la memoria. -Incrementar capacidad de CPU.-Incrementar el almacenamiento
       • Scale Out( escalamiento horizontal) Implica agregar mas servidores
     • Schema on Read vs Schema on Write
       • Schema on Write Debemos definir como almacenaremos los datos antes de hacer la carga.
       • Schema on Read Una vez cargados los datos,definimos el esquema al ejecutar el analisis.
     • Localización de Datos
       • Se busca reducir la cantidad de datos que deben ser transferidos de un lado a otro, analizandolos directamente donde residen
     • Commodity Hardware
       • Son aquellos equipos informáticos asequibles y fáciles de obtener. Por lo general son sistemas compatibles x86, capaces de correr Linux y que no necesitan ningún tipo de dispositivo especial.