Rede Neural - Atributos

Rede Neural - Atributos

1. Tipos de atributos

   • Nominais
     • Nomes e Rótulos
     • Comparam-se com = ou !=
     • Não são ordenáveis
   • Categóricos
     • Parecidos com nominais,mas são escolhidos dentro de um conjunto específico
     • Valore V ou F pode ser considerados categóricos
   • Numéricos
     • Podem ser ordenados
     • possuem grandeza
     • possivel usar:porcentagem,razão e proporção
     • Cíclico ou intervalares
   • Ordinais
     • Possuem ordem imposta ou implícita
     • Deve estar ordenados
     • Comparam-se com > ou <

2. Enriquecimento e Redução

   • Enriquecimento
     • São atributos calculados,obtidos artificialmente
     • Utilizado quando a função linear não consegue separar as classes
     • Sem enriqucimento
       • Não é possivel a separação dos elementos (classes) desse grafico
     • Com Enrequicimento
       • Agora é possivel a divisão das classes
     • Aumenta a dimensionalidade e complexidade
   • Redução
     • Oposto to enriquecimento
     • As vezes necessário por causa da alta dimensionalidade
     • Diminui a compelxidade

3. Tipo de transformaçãoes

   • Numéricos para Booleanos
   • Nominal para Booleanos
   • Numéricos para Booleanos com faixa de valores
   • Ordinais para Booleanos

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