Big Data

Big Data

1. es el proceso de recolección de grandes cantidades de datos y su inmediato análisis

   • Datos
     • Estructurados
       • Aquellos que tienen longitud y formato (por ejemplo fechas) y que pueden ser almacenados en tablas (como las bases de datos relacionales).
     • Semi-estructurados
       • Son los que carecen de un formato determinado y no pueden ser almacenados en una tabla.
     • No estructurados
       • Son los que no pertenecen a bases de datos relacionales ya que no se limitan a campos determinados

2. Tipos de datos

   • Web,Social y media
     • Incluye contenido web e información que es obtenida de las redes sociales como Facebook, Twitter, LinkedIn, blogs.
   • Maquina a Maquina
     • M2M se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a otros dispositivos. M2M utiliza dispositivos como sensores o medidores que capturan algún evento en particular
   • Transaccion de datos
     • Incluye contenido web e información que es obtenida de las redes sociales como Facebook, Twitter, LinkedIn, blogs.
   • Biometricos
     • Información biométrica en la que se incluye huellas digitales, escaneo de la retina, reconocimiento facial, genética
   • Generacion Humana
     • Las personas generamos diversas cantidades de datos como la información que guarda un call center al establecer una llamada telefónica, notas de voz

3. Caracteristicas

   • Volumen de los datos
   • Velocidad con la que se generan los datos
   • Variedad de los datos
   • Valor
   • Veracidad de los datos

4. Elementos

   • Fuentes
   • Capa de almacenamiento
   • Capa de análisis
   • Capa de consumo