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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Descrição
ACTIVIDAD 1 - MAPA MENTAL
Sem etiquetas
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h3
informática
Mapa Mental por
PEDRO JHONATTAN GOMEZ GARCIA
, atualizado more than 1 year ago
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Menos
Criado por
PEDRO JHONATTAN GOMEZ GARCIA
mais de 6 anos atrás
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Resumo de Recurso
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1. -INTRODUCCION
Definición de inteligencia artificial
Diferentes enfoques de la inteligencia artificial
Diferencia entre computación algorítmica y computación heurística.
Lenguajes proposicionales
Estructuras básicas de los lenguajes proposicionales
Programas en LISP y PROLOG
2. -SISTEMAS EXPERTOS
Definición de agentes inteligentes
Estructura de los agentes inteligentes
Tipos de agentes inteligentes
Definición de Ambientes
Propiedades
Definición de Sistemas Expertos
Características y propiedades
Objetivos y perspectivas
Aplicaciones
5. - Aplicaciones Específicas
Visión, Algoritmos para visión
Comprensión del lenguaje. (Lunar, Shrdl, Margi, Sam, Pam, Hersay, Harpy, Hwim, SRI/SDC)
Ciencia (Teiresis, Denral, Crysalis, Macayma, Prospector)
Medicina(Mycin, Casnet, Internist, Digitalis, Therap, Advisor, Expert)
Educacion (Cai, Scholar, Why, Sophia, Wet, Wumpus, Guidon, Buggy, Excheck)
Programacion (Paco, Dedalus, Nipq, Libra)
Conocimiento (Redes de Quillian, Ham, Act, Memod)
4. -Uso y Modificación del Conocimiento
Programa que resuelva problemas generales
Programa que resuelva problemas generales por medio de premisas
Sistemas de creencias
Deducción automática
Plantación
Aprendizaje e inferencia deductiva.
3. - Representación de Problemas en Inteligencia Artificial
Métodos de Inteligencia Artificial para resolver problemas
Representación de espacio de estado
Métodos de búsqueda en un espacio estado
Representación reducida del problema
Métodos de búsqueda en representaciones reducidas del problema
Representación en forma de procedimiento o subrutinas
Redes Semánticas
Cuadro de Minsky
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Mapas Mentais
gratuitos
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Saiba mais
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