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Mapa mental

BIG DATA

Verónica Martínez Espanhol

Conteúdo do mapa

BIG DATA

  1. Beneficios del Big Data

    • Las empresas pueden
      • Mejorar su estrategia
      • Permanecer en el mercado
      • Ofrecer mejores productos
      • Desarrollar excelentes relaciones con los clientes
      • Se transforman en más ágiles y competitivas
    • Pasos para la implementación de Big data
      • Entender el negocio y datos
      • Determinar los problemas y cómo los datos pueden ayudar
      • Establecer espectativas razonables
      • Trabajar en paralelo con el sistema que hoy funciona
      • Ser flexible con la metodología y herramientas
      • Mantener el objetivo de Big data en mente
  2. Tecnologías de análisis de datos

    • Textalytics
      • Dedicado al análisis de texto
    • HDinsight
      • Permite gestionar datos estructurados y no estructurados de cualquier tamaño
    • Oracle Big Data Appliance
      • Combina Hardware con software optimizado, ofreciendo una solución completa y fácil de implementar
    • Sap Hana
      • Permite realizar procesamiento de grandes cantidades de datos en la memoria principal del servidor
    • Infosphere Information Server
      • Permite limpiar y transformar datos, para luego entregar información confiable a la empresa o negocio
    • System PureData
      • Permite realizar análisis de Big Data en menos tiempo que en otras herramientas
    • Biginsights Infosphere
      • Busca suplir las necesidades de las empresas
    • Infosphere Streams
      • Permite el análisis de datos en milisegundos
    • ThinkUp
      • Es un potente motos de análisis de datos que permite extraer información de Twitter, Facebook y google
    • BigQuery
      • Permite hacer un análisis interactivo de enormes conjuntos de datos
  3. Bases de datos NoSQL

    • DynamoDB
      • Guarda muy fácil y económicamente cualquier cantidad de información
    • Cassandra
      • Base de datos distribuida, y almacena los datos en forma de clave-valor
    • Voldemort
      • Creada con el fin de solucionar problemas de escalabilidad
    • Google BigTable
      • Divide información en columnas y utiliza tablas multidimensionales
    • HBase
      • Base de datos de tipo código abierto, almacena datos de forma clave-valor
    • Riak
      • Almacena la información en forma de clave valor y es de ambiente distribuido
    • CouchDB
      • Es un servidor de bases de datos documental
    • Mongo DB
      • Bases de datos orientada a documentos
    • BaseX
      • Permite almacenar, recuperar y gestionar datos de documentos
  4. Tecnologías del Big Data

    • Apache -hadoop
      • Hadoop Distributed File System
        • Nodo Principal (Name Note)
        • Nodos esclavos (Data Notes)
      • Hadoop MapReduce
        • MAestro JobTracker)
        • Esclavo TasTracker
  5. Modelo de datos

    • Datos estructurados
      • Son de mayor facilidad para acceder por tener una estructura especificada
        • Estáticos
        • Dinámicos
    • Datos semiestructurados
      • No tiene formato definido
        • Son datos irregulares
        • Se pueden presentar datos incompletos
        • Pueden cambiar de tipo
        • Pueden aparecer datos nuevos
    • Datos no estructurados
      • No pueden ser normalizados
      • No tienen tipos definidos ni están organizados bajo algún patrón
      • Hace uso de los metadatos
  6. Estado del arte de Big data

    • Definiciones
      • Información que no puede ser procesada o analizada mediante procesos tradicionales
      • Cantidades masivas de datos que se acumulan con el tiempo
      • Tratamiento y análisis de enormes repositorios de datos
      • Herramientas, procesos y procedimientos que permitan a una organización crear, manipular y administrar grandes conjuntos de datos
      • Técnicas y tecnologías que hacen que sea económico hacer frente a los datos a una escala extrema
      • Trata de : Técnicas y tecnología, escala extrema de datos y valor económico
      • Herramientas, procesos y procedimientos que permitan a una organización crear, manipular
      • Gran volumen, velocidad o variedad de información que demanda formas costeables e innovadoras de procesamiento de información
    • Dimensiones
      • Volumen
      • Variedad
      • Velocidad

Informações

Descrição
Mapa Mental sobre BIG DATA, criado por Verónica Martínez em 28-11-2017.
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