BIG DATA Y SUS APLICACIONES

BIG DATA Y SUS APLICACIONES

1. Bigdata en la facultad de Informática

   • CARACTERISTICAS
     • 1- Uso de datos almacenados en los sistemas académicos de gestión universitaria. 2- software libre o con acceso. 3-conjunto con su desempeño académico, su comportamiento en las Plataformas Virtuales de Aprendizaje, en el uso de la biblioteca.
   • MECANISMOS DE ANALISIS DE DATOS
     • Business Intelligence,
     • DATA WARE HOUSE
     • streaming processing
   • HERRAMIENTAS
     • Kettle de Pentaho BI, Spago
   • PROBLEMA QUE SE INTENTA RESOLVER
     • T ransformar toda la información contenida en los sistemas operacionales, sobre los cuales se tiene acceso, de una manera rápida, consistente, integra y confiable, colaborando con ayudar a los directivos para propiciar mejoras en las ofertas educativas y los servicios ofrecidos por la institución. • Analizar herramientas para aplicar técnicas de data analytics y Big data sobre las redes sociales, como Netvizz [26] , Google Analytics y Gephi [27] • Innovar en el dictado de materias de años avanzados de la carrera acorde a los nuevos paradigmas educativos y formas de comunicarse de la sociedad.
   • Recuperado de:
     • Aplicando estrategias y tecnologías de Inteligencia de Negocio en sistemas de gestión académica. (2013) Francisco Javier Díaz, M. Alejandra Osorio, A. Paola Amadeo, Dalila L. Romero Facultad de Informática. Universidad Nacional de La Plata, https://poliestudios.org/campus2017/pluginfile.php/3206/mod_resource/content/1/Facultad%20de%20informatica.pdf

2. Bigdata en el marketing

   • MECANISMOS DE ANALISIS DE DATOS
     • ERP (Enterprise Resource Planning)
     • CRM (Customer Relationship Management)
     • Data Driver Marketing
   • CARACTERISTICAS
     • El Chief Marketing Officer (CMO) se convierte en Chief Digital Officer (CDO), un “gurú” de la información que se dedica a recolectar información de la empresa y del entorno (información tradicional y no tradicional), intenta estructurar esa información con distintos métodos. Posteriormente analiza mediante Business Analytics ó Business Experiments que permitan a sus empresas y organizaciones innovar mediante los marketing insights y el rendimiento empresarial (business performance).
   • HERRAMIENTAS
     • ERP´S Y CRM´S
   • PROBLEMA QUE SE INTENTA RESOLVER
     • El objetivo que persigue la presente investigación es la de explorar el contexto del Big-Data y esbozar una aproximada definición de lo que sería Big-Data Marketing. De esta manera el concepto de Big-Data Marketing se convierte en una herramienta que permite involucrar a la estrategia empresarial y de marketing a nuestros clientes y consumidores. Pudiendo llegar a tener un perfil de nuestros clientes y consumidores de la manera más detallada y precisa posible, permitiendo generar valor, como fin único del Marketing.
   • Recuperdado de:
     • Big Data Marketing: una aproximación (2015). Samuel Israel Goyzueta Rivera, Bolivia: Universidad Católica Boliviana “San Pablo”. Recuperado de: https://poliestudios.org/campus2017/pluginfile.php/3203/mod_resource/content/1/Bigdata%20en%20el%20marketing.pdf

3. Bigdata y salud

   • MECANISMOS DE ANALISIS DE DATOS
     • HISTORIAL CLINICO
     • DATOS BUSCADOS POR PERSONAS MIGRANTES
     • ANALISIS DE RECETAS EMITIDAS
   • CARACTERISTICAS
     • análisis del Big Data para poder ampliar y validar la aplicación práctica del mismo, tanto en el ámbito de la asistencia hospitalaria y, desde luego, puer - tas afuera de su estructura (atención primaria, centros sociosanitarios, etc.)
   • PROBLEMA QUE SE INTENTA RESOLVER
     • mejora en la prestación de servicios y solución de problemas en el ámbito de los sistemas sanitarios. Gestión de enfermedades infecciosas. Las epidemias se extienden a través de per - sonas y de los contactos persona-persona o por el entorno
   • HERRAMIENTAS
     • MediSys” una herramienta para escanear y buscar in - formación con el objeto de reforzar la red de vigilancia de enfermedades transmisibles
   • Recuperado de:
     • “Big Data”; aplicación y utilidad para el sistema sanitario (2015). José Manuel Martínez Sesmero, España: Editorial Farmacia Hospitalaria. Recuperado de:https://poliestudios.org/campus2017/pluginfile.php/3207/mod_resource/content/1/Bigdata%20y%20salud.pdf