Clase 1

Clase 1

1. Data

2. Analisis

3. Valor Agregado

   • 1. Enterder el negocio
   • 7. Operacionalizar AI
   • 4. Vizualización de de Informacion
   • 5. Machine Learning
   • 3. Procesar datos
   • 2.Entender los datos
   • 6. Beneficios de negocio

4. Importancia de Vizualización de Datos

   • Revelan patrones, tendencias cambios y correlaciones
   • 70 receptores estan en los ojos
   • Mejor entendimiento de la información
   • Cerebro procesa 60.000x mas rapido imagenes que texto

5. Tipos de datos específicos

   • Ranking
   • Desviacion
   • Correlacion
   • Distribución
   • Magnitud
   • Cambios de Tiempo
   • Parte del total
   • Espacial
   • Flujo

6. Tipos de Variables

   • Cuantitativa
     • Discreta
     • Continua
   • Cualitativa
     • Ordidal
     • Nominal

7. Tipos de Vizualizaciones

   • Cantidad
   • Proporciones
   • Distribuciones
   • Relaciones x- y
   • Datosgeoespaciales
   • Incertidumbre

8. Metodos para contar historias

   • Aclarar las preguntas
   • Representar adecuadamente los datos
   • Encuentre su historia
   • Entender los datos
   • Explorar datos
   • Contar la historia :)