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Mapa mental

Gráfico de dispersão

Ney Júnio Português

Conteúdo do mapa

Gráfico de dispersão

  1. Também conhecido como diagrama de disposição ou gráfico de correlação, é utilizado quando se deseja expor a relação entre duas variáveis, ou seja, quanto uma variável é afetada por outra.

  2. Frequentemente essa relação parte de uma variável independente e uma variável dependente da primeira. A variável independente é a causa, a razão e a variável dependente é o efeito, a consequência. A relação entre variáveis é chamada de correlação, e existem três tipos:

    • Correlação Negativa: ocorre quando há uma concentração dos pontos em tendência decrescente, ou seja, conforme a variável independente aumenta, a variável dependente diminui.
    • Correlação Nula: isso significa que não há correlação aparente entre as variáveis. Ocorre quando os pontos não seguem uma tendência positiva nem negativa, há uma dispersão entre os pontos.
    • Correlação Positiva: ocorre quando há uma concentração dos pontos em tendência crescente, ou seja, conforme a variável independente aumenta, a dependente também aumenta. Podemos analisar ainda se a correlação é forte ou fraca; Forte: quanto maior a correlação entre as variáveis, maior será a proximidade dos pontos, ou seja, estarão menos dispersos.
  3. Como fazer o Diagrama de Dispersão?

    • Escolha as variáveis que deseja descobrir se há relação;
    • Escolha as variáveis que deseja descobrir se há relação;
    • Colete os dados das variáveis para posteriormente fazer o gráfico (você poderá utilizar a folha de verificação);
    • Coloque a variável dependente no eixo vertical e a variável independente no eixo horizontal;
    • Coloque os dados no gráfico, desenhando um ponto para cada uma das ocorrências dos dados;
    • Verifique a disposição dos pontos no gráfico para identificar se há correlação positiva, negativa ou nula, e qual a intensidade da correlação, se houver.

Informações

Descrição
Mapa Mental sobre Gráfico de dispersão, criado por Ney Júnio em 15-09-2020.
Criado por
Ney Júnio
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11
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