vectores aleatorios

vectores aleatorios

1. distirbucion conjunta

   • discreta
     • funcion
   • continua
     • Funcion
       • distribucion marginal
         • si decimos que X tiende a infinito o Y tiende a infinito, evaluada coN RESPECTO A F(x,y) se vuelve distribucion marignales
         • con respecto a X
         • con respecto a Y
     • propiedad importante

2. funciones marginales

   • discretas
     • con respecto a X
       • propiedades
       • EJEMPLO: se lanzan dos dados
     • con respecto a Y
       • propiedades
       • EJEMPLO:se lanzan dos dados
   • continuas
     • con respecto a X
       • propiedades
     • con respecto a Y
       • propieades

3. funcion de distribucion condicional

   • si Xy Y son indepdendientes
     • funcion condicional xly
       • si fy(y)>0
         • f(xly)=fx(x)
     • funcion condicional ylx
       • si fx(x)>0
         • f(ylx)=fy(y)
   • si X y Y son depdendientes
     • funciones discretas
       • funciono condicional xly
       • funcion condicional ylx
     • funciones continuas
       • funcion condicional ylx
         • solo si fx(x)>o
       • funcion condicional xly

4. indepdencia de funciones

   • f(x,y)=fx(x)fy(y)
   • nota importante la formula de la indepedencia aplica a funciones continuas como con discreta obviamente con sus respectivas marignales pero en escencia es lo mismo
     • funcion
     • EJEMPLO

5. vectores aleatorios discretos y continuos

   • vectores continuos
     • funcion de probablidad continua
       • funcion
       • propiedades
     • Es una superficie en R3 estos vectores toman valores de una region o intervalo
   • Vectores discretos
     • funcion de probablidad discreta
       • funcion
       • propiedades
       • EJEMPLO: se lanzan dos dados
     • son puntos que estan en R3 estos vectores toman los valores contables

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