Big data.

Big data.

1. ETL: Extract, Transform and Load, extraer, transformar y cargar

   • Es un proceso que permite mover datos desde multiples fuentes, para reforatarlos, limpiarlos y enviarlos a otra base de datos

2. CAPTURA DE DATOS: obtención de datos para poder almacenarlos despues de procesarlos.

   • ALMACENAMIENTO: se encarga de establecer categorias de datos, para después asignarlos
     • TRATAMIENTO: es un conjunto de operaciones que se le realizan a datos personales.
       • DESTRUCCIÓN: elimina datos que puedan estar en los archivos.

3. VOLUMEN. es un incremento de datos, gracias a las nuevas tecnologías

   • VELOCIDAD: es cuando el flujo de datos es masivo y constante.
     • VARIEDAD: la big data se caracteriza por tener mucha variedad de estructuras de datos
       • VERACIDAD: Una de las características más difíciles de cumplir en los análisis de datos es poder eliminar los datos de forma correcta y poder detectar patrones
         • VALOR: Se refiere al valor agregado obtenido por las organizaciones

4. Integrantes: julian Velez, Valeria Garcia, Nicolas Sandoval y Manuela Garcia