Big Data

Big Data

1. Que es

   • Describe el ran volumen de datos.

2. Importancia

   • Reduccion de coste
   • Mas rapido, mejor toma de decisiones
   • Nuevos productos y servicios.

3. Como se captura los datos

   • Creados por los consumidores
   • Por medio de transacciones
   • Mercadotecnia electronica y uso de internet
   • Maquina a maquina
   • Biometrica

4. Transformacion de datos.

   • En esta parte los sitemas
     • Extraen
     • Transforman
     • Carga

5. Herramientas del Big data

   • Hadoop
   • Apache storm

6. Analisis de datos

   • Asociacion
   • Mineria de datos.
   • Agrupacion
   • Analisis de texto

7. Como visualizar los datos.

   • Encontrar alguna forma en la cual pueda ser presentada para el usuario final