SIMULACION DE SISTEMAS COMPLEJOS

SIMULACION DE SISTEMAS COMPLEJOS

1. ¿Que es?

   • Es una herramienta que permite el avance de diversas investigaciones en diversos sistemas
     • Pero mayormente usado en Organixzaciones empresariales
       • Debido a su al ¿ta complejidad, y la facilidad en la toma de decisiones

2. Las herramientas para la simulaciòn de agentes,

   • Se han dearrollado debido al interes en el estudio de los sistema complejos, ´prodccinedo asi una gran variedad de software especializado
     • ALgunos de estos son
       • Mason
       • Swarm
       • Repast
       • NetLogo
       • ORIS
       • AnyLogic
       • StarLogo

3. Algunas ventajas de la modelación y simulación

   • Claridad y precicion para comunicar ideas
   • Facilita la compresion del sistema a estudiar
   • Permite experimentar con nuevas situaciones
   • Facilita la validacion de supuestos
   • Genera menos costos que si se utiliza en el mundo real
   • Menores restriccio-nes en el tamaño de la muestra
   • Mayor capacidad para rastrear con precisión las condiciones que gene-ran determinados comportamientos emergentes

4. La simulaciòn basada en agentes,

   • Es una tecnica aplicada en la investigacon de ciencias sociales y en el estudio de las organizacones empresariales
   • Se caracteriza por la exitencia de gran cantidad de agentes en interacion en ausencia de un controlador central
     • Donde los compitamientos emergentees son dificiles de predecir y/o anticipar
   • Comprende la interaccion de agentes que desarrollan comportamientos adatativos mas que racionales
   • Un modelo típico basado en agentes tiene tres elementos
     • Un conjunto de agentes
     • Un conjunto de relaciones y modos de interacción entre los agentes
     • El entorno en el que actúan.
   • Desventajas del modelado basado en agentes
     • Verificación de código computacional para que se ajuste a las especificaciones del modelo
     • Difícil validación
     • Necesidad de gran cantidad de información para una simulación aproximada a la realidad
     • Descripción incompleta del modelo que dificulta la usabilidad y extensibilidad de los resultados