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Mapa mental

Sistemas de IA explicables: comprender las decisiones de las máquinas

Maria Solano Informática Espanhol

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Sistemas de IA explicables: comprender las decisiones de las máquinas

  1. DARPA

    • Agencia de proyectos de investigación avanzada de defensa
    • Trabajan
      • Reconocimiento de imágenes
      • Reconocimiento y generación de voz
      • Robótica
      • Vehículos autónomos
      • Sistemas de diagnóstico médico
      • Sistemas de aprendizaje automático
      • Desarrollo de nuevos enfoques de aprendizaje automático
    • 2016
      • Inteligencia artificial explicable (XAI)
    • IA
      • Características
        • El tipo de usuario
          • Novato
          • Experto
        • El mecanismo de acceso
          • Ventana emergente
          • Invocación del usuario
        • Tipo de conocimiento para la explicación
          • Fundamentos del conocimiento
          • Conocimiento terminológico
          • Toma
            • Longitud de la explicación
            • Su orientación
  2. Inteligencia Artificial

    • Utilizan
      • Matemáticas complejas
      • Tecnologías actuales
    • Ayudan
      • Razonamiento de toma de decisiones
    • Incomprensible
      • Aplicaciones militares
      • Vehículos autónomos
      • Por decisiones inesperadas
  3. Conclusiones

    • Existe
      • Dicotomía entre un alto rendimiento
      • Capacidad de explicación deficiente
    • Ventajas
      • Desarrollar nuevas técnicas
      • Elusión la necesidad de esta capa extra
        • Permite
          • Métodos de aprendizaje automático vinculados
          • Mejorar las capacidades de explicación
  4. Capacidad de explicación

    • IA simbólica
      • Almacenan conocimientos
      • Utilizan símbolos
      • Se manipulan con operativos lógicos
      • Usuarios finales
        • Comunicación
          • Interfaz de usuario
          • Motor de inferencia de sistema experto
            • Utiliza
              • Conocimiento del área
              • Consulta determinada por usuario
            • Responde consultas analizadas
            • Explicación de la capacidad
            • Base de conockimiento
      • Usa
        • Reglas de operación.
    • IA de aprendizaje automático
      • IA no simbólico
        • No usa
          • Reglas de operación.
        • Utilizan
          • Enfoque de desglose para la extracción de reglas
        • Integra
          • El problema
          • Resolver el comportamiento
        • Se basa
          • Redes neuronales
            • Adquieren gran cantidad de información

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Sistemas de IA explicables: comprender las decisiones de las máquinas
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Maria Solano
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