Big Data

Big Data

1. Es toda aquel conjunto de información digital que no puede ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales.

   • Proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. Cuando se combinan grandes datos con un análisis de alta potencia se tienen múltiples oportunidades
     • Las 5V del Big Data
       • Volumen: Cantidad de datos
       • Velocidad. Rapidez con que se generan los datos
       • Variedad. Datos provenientes de diversas fuentes
       • Veracidad. Datos exactos y reales que generen confianza
       • Valor. La información de los datos debe ser útil
     • Desafíos en cuanto a calidad de datos
       • Muchas fuentes y tipos de datos. Son estructuras tan complejas que la dificultad de integración de datos aumenta.
       • Tremendo volumen de datos. El volumen de datos es enorme, y eso complica la ejecución de un proceso de calidad de datos dentro de un tiempo razonable.
       • Mucha volatilidad. Los datos cambian rápidamente y eso hace que tengan una validez muy corta. Para solucionarlo necesitamos un poder de procesamiento muy alto.
       • No existen estándares de calidad de datos unificados. No fue hasta 2011 cuando ISO publicó las normas de calidad de datos ISO 8000.
     • Empresas exitosas que se valen del Big Data
       • Amazon
       • Netflix
       • Starbucks
       • Apple