BIG DATA

BIG DATA

1. DEFINICIÓN

   • Para Thinkupapp.com Big Data son “cantidades masivas de datos que se acumulan con el tiempo que son difíciles de analizar y manejar utilizando herramientas comunes de gestión de bases de datos”

2. PILARES

   • BUSQUEDA
     • Está a un solo click de distancia La tecnología de indexación y búsqueda ha cambiado el trabajo de los profesores universitarios, científicos, documentalistas.
   • CAPTURA
     • Las redes sociales e Internet hacen que dejemos un rastro de datos como ciudadanos y como consumidores, de forma silenciosa, a veces no intencionada; estos datos pueden ser utilizados para su análisis y para conocernos mejor, pudiendo ofrecernos lo que realmente deseamos.
   • ALMACENAMIENTO
     • Crece de manera exponencial por la innovación en los sistemas y en los materiales. Hemos pasado de llevar con nosotros disquetes de poco más de un MB a llevar memorias flash de gigas o terabytes de capacidad.
   • COMPARTICIÓN
     • La capacidad de relación de datos e información para la toma de decisiones es parte fundamental del proceso de Big Data. Como los datos son explorables e indexables, cada departamento recibe lo que necesita para su explotación concreta
   • VISUALIZACIÓN
     • La usabilidad y manejabilidad de la información ha cambiado tanto, que es sencillo abordar su análisis.
   • ANÁLISIS
     • Aunque existen sistemas automatizados, su uso es más complejo y el cerebro humano debe colaborar activamente para obtener resultados económicamente razonables o para justificar los que no lo son. Puede que este sea el aspecto en el que más se van a desarrollar los sistemas en el medio-largo plazo, en sustituir parte del conocimiento humano para la toma de decisiones automatizadas.

3. Las tres Vs del Big Data

   • Volumen de información y datos
   • Velocidad de procesamiento y de adquisición
   • Variedad en los datos.

4. DIMENSIONES

   • Variedad
     • Existen muchas formas de representar los datos; es el caso de datos estructurados y no estructurados
   • Volumen
     • Aumento significativo de sus datos (terabytes, petabytes y exabytes),
   • Velocidad
     • Velocidad con que se crean los datos desarrollos de software (páginas web, archivos de búsquedas, redes sociales, foros, correos electrónicos, entre otros).​

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