BIG DATA

BIG DATA

1. Conjuntos de datos grandes y complejos que recopilan las aplicaciones informáticas

   • Prácticas comerciales, tecnológicas, creencias que se pueden hacer con datos de las personas y sus prácticas

2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL - AI

   • Analiza datos y aprende de manera automática. Funciona con algoritmos.

3. Esto no es nuevo, desde tiempo atrás recopilamos datos como en el censo.

   • La tecnología ha magnificado la recolección, almacenamiento y uso de los datos.
     • Ahora, todos ponemos atención a lo que pasa con nuestros datos
     • También amplifica sesgos

4. Estos datos junto con la AI, permiten aprender de los datos del pasado para la toma de decisiones en el futuro.

   • Siempre se han manipulado los datos
   • El sesgo es inevitable cuando los datos del pasado vienen con defectos.
     • Recolectamos datos según lo que creemos que son las cosas
       • Sesgos
       • Subjetividad
       • Los datos recopilados e ingresados por humanos que tienen sesgos . Los algoritmos son el transporte de estas inequidades y sesgos sociales
   • Las aplicaciones y plataformas usan estos datos.
     • Nos dan sugerencias y recomendaciones de lo de que debemos ver, escuchar, hacer o elegir en la web.
     • La experiencia social se vuelve en un objeto registrado y diseñado para ser datificado
       • Opresión algorítmica
     • Tracking y autotracking
       • Plataformas usan formas llamativas de tracking como la gamificación para que el mismo usuario registre datos, desde comidas hasta ejercicio, lugares visitados y otros.
   • Ética
     • ¿Qué se hace con los datos?
       • Manipulación social y política
       • Avances tecnológicos positivos para la humanidad
       • Usos para fines económicos
     • El problema no son las tecnologías o los datos, es lo que históricamente se ha hecho con ellas.
     • Con lo medible no basta. Es necesario ir más allá.
       • Lecturas cualitativas y de contexto.
   • Datificación de la realidad
     • Los datos que las personas producen a diario son capturados, clasificados, comercializados y controlados por empresas privadas y gobiernos.
       • Experiencias y prácticas sociales son codificadas y sistematizadas en bases de datos.
         • Cada persona tiene un perfil que se conecta con bases de datos y otros perfiles.
     • Datificación crítica
       • Pone las herramientas de producción, procesamiento y análisis de datos al servicio de problemáticas sociales
       • Produce enlaces entre la ciencia de datos y la ciencia de redes, con los conceptos de las ciencias sociales, las humanidades y el activismo.
   • Cultura de confianza excesiva en los datos numéricos. ¿Toda experiencia se reduce a lo medible? ¿Qué determina lo bueno y malo de lo medible?