Mapa Conceptual Sobre la Agrupación y Presentación de datos para expresar su significado: Tablas y Gráficas.

Mapa Conceptual Sobre la Agrupación y Presentación de datos para expresar su significado: Tablas y Gráficas.

1. 2.1 ¿Cómo podemos ordenar los datos?

   • Vamos a comprender mejor el significado de datos y conjunto de datos: DATOS: Colecciones de cualquier cantidad de observaciones. CONJUNTO DE DATOS: Son datos acumulados y sirven para tabular y graficar para el análisis.
     • Especialistas en la Estadística seleccionan sus observaciones de manera que todos los grupos relevantes estén representados en los datos.
       • Los datos pueden provenir de observaciones reales o registros elaborados con otros propósitos.
         • Los datos pueden ayudar a los responsables a tomar desiciones y hacer suposiciones razonadas hacerca de las causas y, por tano, de los efectos probables de ciertas características.
           • Las computadoras permitena los especialistas en Estadística recolectar enormes cantidades de volúmenes y observaciones y comprimirlas en Tablas, Gráficas, Cifras instantáneamente.
             • Diferencias entre Muestra y Poblaciones
               • Muestra: Coleccion de algunos elementos de la población, no de todos.
               • Población: Es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones.

2. 2.2 Ejemplos de Datos sin procesar.

   • La informacion obtenida sin ser organizada ni analizada se conoce como "Datos sin Procesar" o "Datos no Agrupados"
     • Los datos no necesariamente son información; tener más datos no necesariamente produce mejores decisiones. La meta es resumir y presentar los datos de manera útil para apoyar la toma de decisiones efectiva y ágil.

3. 2.3 Ordenamiento de datos en arreglos y distribuciones de frecuencias

   • Una ordenación de datos es una de las formas más sencillas de presentarlos: Organiza los valores de manera más ascendente y descendente.
     • Ventajas que ofrece: 1. Identificar valores de menor a mayor rápidamente. 2. Fácil dividir los datos en secciones. 3. Podemos ver si algunos valores aparecen más de una vez en el arreglo. 4. Podemos observar distancias entre valores sucesivos.
       • Una mejor manera para organizar datos es a travéz de uan tabla de frecuencias o districución de frecuencias, que son el número de observaciones o el número de veces que hay de cada clase o tipo de datos.
         • Distribucion de Frecuencias es una tabla en la que organizamos los datos en clases, o en grupos de valores que describen una característica de los datos.
           • Podemos expresar la frecuencia o valor tmbién como una fracción o porcentaje del número total de observaciones. Esto se conoce como frecuencia relativa.

4. 2.4. Construcción de una Distribución de Frecuencias

   • Veamos los pasos a seguir para hacer una cosntrucción de frecuencias:
     • 1. DECIDIR EL TIPO DE DATOS CON LOS QUE TRABAJARÁ: Pueden ser cuantitativos o cualitativos.
       • 2. ORDENAR LOS DATOS: Si los datos son cuantitativos, ordenarlos de manera ascendente. Si son cualitativos de forma descendente.
         • 3. DEFINA EL NÚMERO DE CLASES: El número de clases depende del número de datos puntales y el rango de los datos.
           • 4. DETERMINAR EL ANCHO O TAMAÑO DEL INTÉRVALO DE CLASE: Se hace el calculo del rango (Valor máximo - Valor mínimo) y se divide entre el número de clases.
             • 5. CALCULAR LOS LÍMITES DE LA CLASE: Se suma el vaor mínimode los datos con el tamaño de la clase.
               • 6. ILUSTRAR LOS DATOS EN UN DIAGRAMA: Permite organizar los datos en forma tabular como gráfica.

5. 2.5 Representación gráfica de una Distribución de Frecuencias

   • Las gráficas proporcionan datos en un diagrama de dos dimensiones:
     • EJE HORIZONTAL: Aquí se muestran los valores de las variables (la característica que estams midiendo).
     • EJE VERTICAL: Aquí señalamos las frecuencias de las clases mostradas en el eje horizontal.
     • HISTOGRAMAS: Consiste en una serie de rectángulos, el ancho representa el rango de valores y el largo representan el número de elementos.
       • POLÍGONOS DE FRECUENCIAS: Son otra forma de representar gráficamente distribuciones tanto de frecuencias relativas como frecuencias. Es una línea que conecta todos los puntos medios de todas las brarras de un histograma.
         • OJIVAS: Nos permite ver cúantas observaciones están por encima de ciertos valores, en lugar de hacer un mero registro del número de elementos que hay dentro de los intérvalos.

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