BIG DATA

BIG DATA

1. ¿Qué es?

   • Es el almacenamiento, procesamiento, y análisis de datos.
     • ¿De dónde provienen?
       • Máquinas
         • Wi-fi, fibra óptica, bluetooth.
       • Humanos
         • Mails, redes sociales, comments, registros de usuario.
       • Biométricos
         • Reconocimiento facial, lector de huella o iris, etc.
       • Marketing web
         • Sitios web, anuncios, clicks.
       • Transacciones
         • Transferencias, carritos de compra, etc.

2. Clasificación

   • Datos semiestructurados
     • Tienen estructura pero no lo suficiente para un orden
     • Tienen patrones de información
     • HTML, sitios web, etiquetas.
   • Datos NO estructurados
     • Forma original, tal como fueron recogidos
       • Sin formato fijo ni almacenamiento tradicional
       • E-mails, Plantillas PPT, textos PDF
   • Datos estructurados
     • Normalmente su uso se da en el tratamiento de datos
     • Capacidad de almacenar en tablas
       • Longitud y formato claras
     • Números, cadenas de caracteres, fechas

3. Usos

   • Machine Learning
   • Análisis predictivo
   • Control de stock
   • Innovación y desarrollo de productos
   • Prevención del fraude

4. Beneficios

   • Eficiencia y optimización de costos
   • Mejora la toma de decisiones
   • Software open-source
   • Segmenta la información
   • Adquisición y retención de clientes
   • Avances de propiedad intelectual