Big Data

Big Data

1. QUÉ ES?

2. QUÉ ES?

   • son datos que contienen una mayor variedad y que se presentan en volúmenes crecientes y a mayor velocidad. Esto se conoce también como "las tres V".

3. IMPORTANCIA

   • No gira en torno a la cantidad de datos que tienes, sino en lo que haces con ellos. Puedes tomar datos de cualquier fuente y analizarlos para encontrar respuestas que permitan 1) reducir los costos, 2) reducir el tiempo, 3) desarrollar nuevos productos y optimizar las ofertas, y 4) tomar decisiones inteligentes.

4. DESAFIOS

   • Unos ejemplos de retos son:
     • Necesidad de inversión
     • Costes
     • Analíticas interactivas

5. VENTAJAS

   • Segmentación de los clientes.
   • Seguridad en los datos.
   • Mejora de la accesibilidad de la información dentro de la empresa

6. DESVENTAJAS

   • Falta de personal capacitado.
   • Al ser una ciencia en desarrollo con un mercado también en expansión
   • aún hacen falta expertos calificados para cubrir las necesidades de ese mercado.

7. FUNCIONAMIENTO

   • es un proceso totalmente automatizado. El cual trabaja en conjunto con herramientas que buscan una solución a una serie datos que emiten información

8. información adicional

   • la naturaleza compleja del big data se debe principalmente a la naturaleza no estructurada de gran parte de los datos generados por las tecnologías modernas