MEDIDAS

MEDIDAS

1. Medidas de tendencia central

   • Pretenden resumir en un solo valor un conjunto de valores
     • Media Aritmética
       • Suma de todos lo datos dividido entre la cantidad de los mismos (Promedio)
     • Mediana
       • Dato central. Si son dos se saca la media de estos.
     • Moda
       • Dato que más se repite.

2. Medidas de posición

   • permiten resumir los datos en uno solo, o dividir su distribución en intervalos del mismo tamaño.
     • Cuartil
       • Es uno de los más utilizados y divide la distribución en cuatro partes iguales.
     • Quintil
       • En este caso, divide la distribución en cinco partes.
     • Decil
       • Estamos ante un cuantil que divide los datos en diez partes iguales.
     • Percentil
       • Este cuantil divide la distribución en cien partes

3. Medidas de dispersión o variabilidad

   • Describen las observaciones dispersas o diseminadas, con respecto a un valor central
     • Rango
       • se trata de un número que indica la distancia entre un valor máximo y uno mínimo de una toma de medición
     • Varianza
       • representa la variación que puede sufrir un conjunto de datos respecto a la media.
     • Desviación estandar
       • Se trata de un evento más probable y por lo tanto se emplea como tal en el cálculo de dispersión.
     • Coeficiente de variación
       • Esta medida de dispersión se expresa como un porcentaje que es el resultado de dividir la desviación típica sobre la media del conjunto.

4. Medidas de forma

   • Características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración de datos y nivel de apuntamiento que la clasifiquen en un tipo particular de distribución
     • COEFIENTE DE ASIMETRÍA DE FISHER
       • al trazar una vertical, en el diagrama de barras o histograma de una variable, por el valor de la media, esta vertical se transforma en eje de simetría
         • Asimétrica por la derecha.
         • Asimétrica por la izquierda.
     • COEFIENTE DE CURTOSIS O APUNTAMIENTO DE FISHER
       • tomar una referencia para ver si la distribución de los datos es apuntada o no
         • Leptocúrtica
           • si la distribución es más picuda que la normal,
         • Mesocúrtica
           • si la distribución es igual a la normal
         • Platicúrtica
           • si la distribución es más aplastada que la normal

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