Mapa mental
Ingenieria de datos

Conteúdo do mapa
Ingenieria de datos
Extraccion de datos de diversas fuentes
Limpieza y procesamiento de datos
Uso de herramientas como hadoop, spark, SQL, entre otras para el funcionamiento de grandes volumenes de datos
Diseño y construcción de datos
Analisis y visualización de datos
Seguridad y privacidad de datos
ETAPAS
- Generación: Corresponde al origen en donde se crean los datos.
- Almacenamiento: Es una capa que cruza ingesta, transformación y servicio; entendiendo que los datos se almacenan siempre en todas las etapas de procesamiento.
- Ingesta: Es donde llegan los datos ingestados de manera batch o streaming.
- Transformación: Es donde se realizan las reglas de negocio, calidad del dato y trasformaciones varias, que permiten tener los datos listos para ser entregados como un producto en la capa de servicio.
- Servicio: Es la capa final en donde se disponibilizan los datos a las personas y sistemas.
- Transformación: Es donde se realizan las reglas de negocio, calidad del dato y trasformaciones varias, que permiten tener los datos listos para ser entregados como un producto en la capa de servicio.
- Ingesta: Es donde llegan los datos ingestados de manera batch o streaming.
- Almacenamiento: Es una capa que cruza ingesta, transformación y servicio; entendiendo que los datos se almacenan siempre en todas las etapas de procesamiento.
- Generación: Corresponde al origen en donde se crean los datos.
REQUISITOS
- Requisitos funcionales: Funciones y tareas específicas que el sistema debe cumplir.
- Requisitos técnicos: Tecnologías, lenguajes de programación y plataformas que deben utilizarse.
- Requisitos del usuario: Necesidades y expectativas del cliente o usuario final.
- Requisitos legales y regulatorios: Cumplimiento de leyes y normativas.
- Requisitos de rendimiento: Métricas y niveles de rendimiento esperados.
- Requisitos de seguridad: Medidas para proteger los datos y la información sensible.
- Requisitos de rendimiento: Métricas y niveles de rendimiento esperados.
- Requisitos legales y regulatorios: Cumplimiento de leyes y normativas.
- Requisitos del usuario: Necesidades y expectativas del cliente o usuario final.
- Requisitos técnicos: Tecnologías, lenguajes de programación y plataformas que deben utilizarse.
- Requisitos funcionales: Funciones y tareas específicas que el sistema debe cumplir.
TECNICAS
Minería de datos para descubrir patrones y tendencias ocultas.
Big Data: Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para la toma de decisiones inteligentes.
Pruebas automatizadas para asegurar la calidad del software.
Modelado de datos: Uso de diagramas entidad-relación (DER) y modelos conceptuales.
INGENIERIA DE SOFTWARE
- Análisis de requerimientos y especificaciones del software, diseño arquitectónico y de interfaz de usuario, codificación y programación en diferentes lenguajes, pruebas unitarias, de integración y de sistema, mantenimiento y actualización del software, refactorización y optimización del código, documentación del software y sus procesos.
Imagens e arquivos do mapa
Informações
- Descrição
- Mapa Mental sobre Ingenieria de datos, criado por Gabriel Bucheli em 10-11-2022.
- Criado por
- Gabriel Bucheli
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