Big Data

Big Data

1. ES: un conjunto de tecnologías, técnicas y herramientas utilizadas para recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos, para obtener información valiosa (conocimiento útil y relevante) para la toma de decisiones, mejorando la eficiencia, la productividad y la calidad de los servicios.

   • "Big Data se refiere a conjuntos de datos tan grandes y complejos que se vuelven difíciles de procesar con herramientas de bases de datos tradicionales". (IBM)
   • "Big Data se refiere a la creación y el manejo de conjuntos de datos que son tan grandes y complejos que es imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos tradicionales".
   • "Big Data se refiere a los conjuntos de datos que son tan voluminosos y complejos que se vuelven difíciles de manejar con las bases de datos tradicionales y las herramientas de procesamiento de datos".
   • "Big Data es el término que se usa para describir conjuntos de datos que son tan grandes, rápidos o complejos que se vuelven difíciles de manejar con las bases de datos tradicionales y las herramientas de procesamiento de datos".
   • "Big Data es un término para conjuntos de datos tan grandes y complejos que se vuelven difíciles de procesar con las herramientas de bases de datos tradicionales".

2. Orígenes de los grandes conjuntos de datos se remontan a las décadas de 1960 y 1970, primeros centros de datos y el desarrollo de las bases de datos relacionales. ERA DE LA AUTOMATIZACIÓN

3. Implicaciones

   • Mejora de la toma de decisiones informadas y fundamentadas
     • Personalización de productos y servicios adaptados a las necesidades individuales de los clientes
       • Eficiencia operativa, identificando áreas de mejora y poder optimizarlas
         • Innovación en productos, servicios y procesos
           • Monetización de datos, vendiendo estos información a terceros o utilizando los datos para desarrollar nuevos productos y servicios.
             • Privacidad y seguridad

4. Motivación

   • Reducir costos: Al tener información actualizada constantemente
     • Identificar nuevas oportunidades, realiza movimientos inteligentes de negocios, operaciones más eficientes, mayores ganancias.
       • Entender el mercado
         • Mejorar la experiencia del usuario
           • Identificar las métricas clave y los indicadores relevantes para el negocio

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