Data Pipeline PB

Data Pipeline PB

1. Concepto principal

   • Recoge datos
   • Transforma datos
   • Flujo continuo de información

2. Fases del proceso de datos

   • Adquisición de datos
     • Recolectar información: Bases de datos
   • Procesamiento
     • Modificación de datos mediante: depuración, selección de información relevante
   • Almacenamiento
     • Los datos ya procesados se guardan en sistemas como: almacenes de datos, bases de datos

3. Tipos de Data Pipeline

   • ETL (Extract, Transform, Load)
   • ELT(Extract, Load, Transform)
   • Streaming

4. Componentes

   • Fuentes de datos
   • Procesamiento
   • Destino (almacenamiento)

5. Beneficios

   • Automatización de procesos
   • Datos en tiempo real
   • Mayor calidad de datos

6. Utilidad

   • Business Intelligence
   • Análisis de datos
   • Integración de sistemas

7. Es como una línea de producción

8. Se agrega valor a los datos