Quiz
Inteligencia Artificial
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Perguntas do quiz (42)
1No exemplo do aspirador existe um problema na ação dele em uma situação específica que resultará em ações desnecessárias.Identifique qual a situação problemática e sugira uma maneira para corrigir através da adição ou remoção de ações.
R.: A situação problemática ocorre quando os lados A e B estiverem limpos. Neste caso, o aspirador ficará se movimentando da esquerda para a direita indefinidamente sem razão. Uma solução possível seria adicionar uma ação de verificação de A enquanto o aspirador estiver em B e de B enquanto o aspirador estiver em A. Com base nessas ações, deve-se ainda adicionar uma ação de parada para quando o aspirador perceber que os dois lados estiverem limpos.
Outra classificação comum dos agentes computacionais é de acordo com suas propriedades, conforme descrito na Tabela 3. Por exemplo, um agente é classificado como autônomo quando consegue tomar decisões para o cumprimento de seu objetivo sem a interferência do usuário final, e confiável quando suas informações são verídicas e suas ações em conformidade com o que foi pré-definido.- AVerdadeiro
- BFalso
2Considerando as definições de tipo de ambiente vistas nesta seção, cite um jogo de videogame ou computador que você conheça e classifique-o de acordo com os critérios mostrados na Tabela 4.
R.: O jogo de videogame Super Mário Bros, por exemplo. Ele é completamente observável, determinístico, dinâmico, contínuo e de agente único.- AVerdadeiro
- BFalso
3Considerando as definições de tipo de ambiente vistas nesta seção, cite um jogo de videogame ou computador que você conheça e classifique-o de acordo com os critérios mostrados na Tabela 4.
R.: O jogo de videogame Super Mário Bros, por exemplo. Ele não é completamente observável, é dinâmico, contínuo e de agente múltiplo.- AVerdadeiro
- BFalso
4Diferenças entre as redes semânticas e os quadros: As redes semânticas demonstram o relacionamento entre entidades e conceitos individuais, sendo mais granuladas e exigindo maior elementos para representar determinado cenário. Por exemplo, a definição de um animal como mamífero ou réptil. Os quadros permitem representar o relacionamento
entre entidades e conceitos de forma menos granulada, onde uma entidade possui atributos e ações dentro dela e os relacionamentos ocorrem somente com entidades externas. O mesmo exemplo da definição de um animal como mamífero ou réptil teria uma representação mais simples através de quadros do que através de redes semânticas.- AVerdadeiro
- BFalso
5Diferenças entre os quadros e redes semânticas: Os Quadros demonstram o relacionamento entre entidades e conceitos individuais, sendo mais granuladas e exigindo maior elementos para representar determinado cenário. Por exemplo, a definição de um animal como mamífero ou réptil. As redes semânticas permitem representar o relacionamento entre entidades e conceitos de forma menos granulada, onde uma entidade possui atributos e ações dentro dela e os relacionamentos ocorrem somente com entidades externas. O mesmo exemplo da definição de um animal como mamífero ou réptil teria uma representação mais simples através de quadros do que através de redes semânticas.
- AVerdadeiro
- BFalso
6Considerando um problema cujo espaço de busca de soluções é composto por uma árvore que possui um número muito grande de níveis e baixo grau de ramificação, assinale a alternativa CORRETA:
- A Neste caso, poder-se ia optar por qualquer estratégia de busca, pois o desempenho na busca da resposta seria idêntico.
- B Neste caso específico, uma busca em largura seria mais eficiente que uma busca em profundidade.
- C Neste caso específico, uma busca em profundidade seria mais eficiente do que uma busca em largura.
- DPara que a busca seja eficiente, deve ser aplicado um algoritmo de busca cega
7Considerando um jogo de dardos, no qual o objetivo é atirar o dardo o mais próximo possível do centro do alvo, classifique esse jogo de acordo com os seguintes critérios, justificando:
Completamente ou parcialmente observável. Determinístico ou estocástico. Discreto ou contínuo.
R.: O jogo de dardos é completamente observável, pois não exige conhecimento do que aconteceu nos arremessos anteriores para o arremesso do próximo dardo. Ele é estocástico, pois não podemos garantir que dois arremessos atinjam exatamente o mesmo local no alvo. Finalmente, ele é contínuo, pois não é possível determinar o número exato de estados possíveis.- AVerdadeiro
- BFalso
8Considerando um jogo de dardos, no qual o objetivo é atirar o dardo o mais próximo possível do centro do alvo, classifique esse jogo de acordo com os seguintes critérios, justificando:
Completamente ou parcialmente observável. Determinístico ou estocástico. Discreto ou contínuo.
R.: O jogo de dardos é parcialmente observável, pois exige conhecimento do que aconteceu nos arremessos anteriores para o arremesso do próximo dardo. Ele é determinístico, pois não podemos garantir que dois arremessos atinjam exatamente o mesmo local no alvo. Finalmente, ele é fixo, pois é possível determinar o número exato de estados possíveis.- AVerdadeiro
- BFalso
9 Classifique um robô que faz parte de um time que joga futebol de robôs de acordo com os seguintes critérios e justifique:
R.: O robô é completamente observável, pois não exige conhecimento do que aconteceu nas jogadas anteriores para o planejamento da próxima jogada.
Ele é estocástico, pois é impossível prever exatamente onde um chute levará a bola; e contínuo, pois não é possível determinar o número exato de estados possíveis.- AVerdadeiro
- BFalso
10 Classifique um robô que faz parte de um time que joga futebol de robôs de acordo com os seguintes critérios e justifique:
R.: O robô é parcialmente observável, pois exige conhecimento do que aconteceu nas jogadas anteriores para o planejamento da próxima jogada.
Ele é determinístico, pois é possível prever exatamente onde um chute levará a bola; e fixo, pois é possível determinar o número exato de estados possíveis.- AVerdadeiro
- BFalso
11Considerando um agente que simulasse o comportamento de um jogador de dominó, avalie as seguintes afirmativas:
I – Este agente está em um ambiente completamente observável.
II – Este agente está em um ambiente estocástico.
III – Este agente está em um ambiente cooperativo.
IV – Este agente está em um ambiente estático.
São VERDADEIRAS as afirmativas:- A I, II e III.
- B I e III.
- C I, II e IV.
- D I e IV.
12Com relação à utilização de técnicas de busca na resolução de problemas de Inteligência Artificial, assinale a alternativa CORRETA:
- A Na busca cega, inicialmente, são verificados todos os descendentes de determinado nó, para então proceder com a busca nos outros ramos das árvores.
- BNa busca em profundidade, inicialmente, são buscados todos os nós de determinado nível para só então se passar ao nível seguinte.
- C As estratégias de IA que usam busca em uma árvore de possibilidades para encontrar a solução de um problema são baseadas nos procedimentos normalmente adotados pela inteligência humana para a resolução de problemas.
13Com relação aos conceitos de Inteligência Artificial relacionados à agente e ambiente, avalie as afirmações abaixo:
I – um agente é um elemento que percebe um ambiente através de seus sensores e atua neste ambiente com seus atuadores, após tomar uma decisão;
II – o ambiente é basicamente o problema a ser resolvido pelo agente;
III – como exemplo de ambiente determinístico, discreto e competitivo podemos citar um jogo de tênis;
IV – um ambiente pode ser cooperativo e competitivo ao mesmo tempo, dependendo do ponto de vista.
Agora, assinale a alternativa que somente contém afirmações VERDADEIRAS:- A II e IV
- B I, II e IV
- C I, II, III e IV.
- D II, III e IV.
14Existem dois métodos para encadeamento nos SE, sendo que cada um é mais adequado a algumas situações específicas. Diferencie conceitualmente os dois tipos de encadeamento, exemplificando as melhores situações para cada um deles.
R.: Encadeamento progressivo: O raciocínio é feito para frente, ou seja, parte das premissas em sentido a uma conclusão. Como exemplo, podemos citar um sistema especialista para help desk.
Encadeamento regressivo: O raciocínio é feito para trás, ou seja, parte de uma conclusão para então validar premissas. Como exemplo, podemos citar um sistema especialista de diagnóstico médico.- AVerdadeiro
- BFalso
15Existem dois métodos para encadeamento nos SE, sendo que cada um é mais adequado a algumas situações específicas. Diferencie conceitualmente os dois tipos de encadeamento, exemplificando as melhores situações para cada um deles.
R.: Encadeamento progressivo: O raciocínio é feito em progresso, ou seja, parte das premissas em sentido a uma conclusão. Como exemplo, podemos citar um sistema especialista para help desk.
Encadeamento regressivo: O raciocínio é feito para o princípio, ou seja, parte de uma conclusão para então validar premissas. Como exemplo, podemos citar um sistema especialista de diagnóstico médico.- AVerdadeiro
- BFalso
16Os Sistemas Especialistas (SE) essencialmente procuram reproduzir as respostas dadas por especialistas humanos na resolução de problemas. Para atingir isso, o conhecimento dos especialistas é extraído através de uma etapa chamada engenharia do conhecimento e armazenado em um repositório com características especiais chamado de base de conhecimento. Com relação aos Sistemas Especialistas, avalie as afirmativas abaixo:
I – A etapa mais crítica na criação dos SE é a implementação destes em alguma ferramenta computacional.
II – O motor de inferência é a parte responsável por unir as regras da base de conhecimento com os fatos da memória de trabalho.
III – A memória de trabalho é uma parte estática dentro dos SE.
IV – Uma das maneiras de implementar o tratamento da incerteza nos SE é através do fator de confiança.
Agora, assinale a alternativa que somente contém afirmações corretas:- A II e IV.
- B I, II, III e IV.
- C I, III e IV.
- D I, II e III.
17Disserte sobre as técnicas de IA abaixo, citando exemplos de aplicação para cada uma delas:
• Sistemas Especialistas.
• Sistemas Especialistas de Lógica Difusa.
• Sistemas Especialistas Probabilísticos.
R.: Os sistemas especialistas utilizam o conhecimento de um especialista na forma de regras e fatos para a resolução de problemas onde se tem certeza das informações. Um exemplo seria um sistema para help desk de usuários.
Os sistemas de lógica difusa utilizam praticamente o mesmo princípio dos sistemas especialistas, com a exceção de que as informações podem ser menos “binárias”, ou seja, menos em termos de verdadeiro ou falso. Por esse princípio, podemos concluir que a lógica fuzzy permite uma representação mais precisa do mundo em que vivemos. Um exemplo seria um sistema para
controle de freios abs em automóveis.
Os sistemas especialistas probabilísticos utilizam a probabilidade de ocorrência de eventos e a influência que estes terão em eventos futuros. São apropriados para situações nas quais dados estatísticos sejam conhecidos, por exemplo, sistemas de diagnóstico médico.- AVerdadeiro
- BFalso
18Disserte sobre as técnicas de IA abaixo, citando exemplos de aplicação para cada uma delas:
• Sistemas Especialistas.
• Sistemas Especialistas de Lógica Difusa.
• Sistemas Especialistas Probabilísticos.
R.: Os sistemas especialistas utilizam o conhecimento de um especialista na forma de regras e fatos para a resolução de problemas onde se tem certeza das informações. Um exemplo seria um sistema para help desk de usuários.
Os sistemas probabilísticos utilizam praticamente o mesmo princípio dos sistemas especialistas, com a exceção de que as informações podem ser menos “binárias”, ou seja, menos em termos de verdadeiro ou falso. Por esse princípio, podemos concluir que a lógica fuzzy permite uma representação mais precisa do mundo em que vivemos. Um exemplo seria um sistema para
controle de freios abs em automóveis.
Os sistemas especialistas de lógica difusa utilizam a ocorrência de eventos e a influência que estes terão em eventos futuros. São apropriados para situações nas quais dados estatísticos sejam conhecidos, por exemplo, sistemas de diagnóstico médico.- AVerdadeiro
- BFalso
19Os Sistemas Especialistas Probabilísticos (SEP) têm por base o raciocínio proposto por Thomas Bayes, em que eventos passados
exercem influência em eventos correlacionados no futuro. Com relação aos SEP, seu modo de operação e suas características,
assinale a alternativa CORRETA:- A A defuzzyficação é o mecanismo que faz o encadeamento das probabilidades nos SEP.
- B A probabilidade a priori é a probabilidade de que um evento ocorra após a ocorrência de um evento causal relacionado.
- C Uma rede causal é um grafo dirigido que modela os eventos e seus relacionamentos na representação de um problema passível de resolução através dos SEP.
- DOs SEP são utilizados geralmente para situações em que as informações são corretas e precisas.
20Avalie as afirmações abaixo sobre os SE:
I - Os Sistemas Especialistas (SE) aplicam regras e conhecimento extraídos de especialistas humanos para resolver problemas da maneira mais semelhante possível a destes especialistas, fazendo parte de uma subárea da IA chamada de SBC.
II - Um SE é composto por 3 elementos principais: base de conhecimento, motor de inferência e interface gráfica.
III - O raciocínio progressivo serve para determinar os sintomas de uma doença, a partir de um diagnóstico previamente obtido.
IV - O engenheiro do conhecimento é responsável por traduzir o conhecimento do especialista para o formato de regras e fatos.
Agora assinale a alternativa que somente possui afirmações VERDADEIRAS:- A I e II.
- B I, II e III.
- C I, II, IV.
- D I e IV.
21 Avalie as afirmações abaixo sobre os sistemas especialistas de lógica difusa:
I - Os sistemas especialistas de lógica difusa se baseiam na premissa de que praticamente todas as informações a serem utilizadas em um sistema podem ser representadas em função de verdadeiro e falso.
II - Uma variável linguística é um conceito como “altura”, que pode ter um valor em uma faixa de valores nebulosos, como “alto”, “médio” e “baixo”.
III - Da mesma forma que nos sistemas especialistas convencionais, o conhecimento do sistema é fornecido por especialistas ou retirado de análises numéricas.
IV – A defuzzificação é a etapa da transformação dos valores numéricos em variáveis linguísticas.
Agora, assinale a alternativa que somente possui afirmações VERDADEIRAS:- A I, II e III.
- B I, II, IV.
- C II e III.
- D I e IV.
22Avalie as afirmações abaixo sobre os sistemas especialistas probabilísticos, colocando a letra V para afirmações VERDADEIRAS
e a letra F para afirmações FALSAS:
( ) As redes bayesianas são usadas, principalmente, para lidar com situações em que não existem informações prévias sobre os eventos.
( ) A probabilidade a posteriori é aquela probabilidade de ocorrência de determinado evento antes que ele aconteça.
( ) Entre as principais aplicações das redes bayesianas, podemos citar: análise de risco de crédito e classificação de imagens.
( ) Uma rede causal é um grafo orientado no qual se percebe a relação entre eventos atuais e eventos futuros.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:- A F – V – V – V.
- B F – F – V – V.
- C F – V – F – V.
- D F – V – V – F.
23Os Sistemas Especialistas são programas computacionais que utilizam a Inteligência Artificial para solucionar problemas muito complexos que requerem os conhecimentos de especialistas humanos no domínio no quais eles serão implementados.
- AVerdadeiro
- BFalso
24Os Sistemas Especialistas são programas computacionais que utilizam a Inteligência Artificial para solucionar problemas pouco complexos que requerem os conhecimentos de humanos no domínio no quais eles serão implementados.
- AVerdadeiro
- BFalso
25Atualmente a IA é subdividia em três ramos: o “Processamento da Linguagem Natural”, que estuda o desenvolvimento de programas que leiam, falem ou entendam a linguagem que as pessoas falam no diariamente; o “Desenvolvimento de Robôs Inteligentes”, para este ramo interessa como desenvolver programas visuais e táteis, que permitam aos robôs observar as continuas alterações que se sucedem em um ambiente e o último ramo e o de aplicação mais comercial, os “Sistemas Especialistas”, programas que usam o conhecimento simbólico para simular o comportamento dos especialistas humanos.
- AVerdadeiro
- BFalso
26Sistema Especialista (SE) “ é um programa inteligente de computador que usa conhecimentos e procedimentos inferenciais, para resolver problemas muito complexos, de forma a requererem para sua resolução muita perícia humana”. O conhecimento que os SE’s necessitam para solucionarem esses problemas é emulado através de uma substancial base de conhecimentos domínio da aplicação (área de interesse específico no mundo real, na qual é requerido o conhecimento de um especialista humano para resolução de problemas), também são utilizados um ou mais mecanismos de raciocínio, para aplicar todo esse conhecimento armazenado aos problemas.
- AVerdadeiro
- BFalso
27Para que um sistema seja considerado especialista, segundo Farreny(1985), alguns componentes são essenciais para sua caracterização, são eles:
· Uma Linguagem de expressão dos conhecimentos fornecidos pelos especialistas
· Uma Base de Conhecimentos, para armazenar o conhecimento específico de uma determinada aplicação, que pode ser diretamente fornecida por um especialista ou acumulado pelo sistema ao fim dos experimentos
· Um Motor de Inferência, programa relativamente geral que explora que explora o conhecimento da base precedente, considerando-a como fonte como fonte de informações (Assim, suscetível a mudanças).
- AVerdadeiro
- BFalso
28 Classificação para os diversos tipos de sistemas especialistas: Abaixo segue uma classificação baseada na funcionalidade dos sistemas:
· Interpretação - sistemas que inferem descrições de situações à partir da observação de fatos fazendo uma análise de dados e procurando determinar as relações e seus significados.
· Diagnósticos - sistemas que detectam falhas oriundas da interpretação de dados.
· Monitoramento - interpreta as observações de sinais sobre o comportamento monitorado.
· Predição - a partir de uma modelagem de dados do passado e do presente, este sistema permite uma determinada previsão do futuro.
· Planejamento - o sistema prepara um programa de iniciativas a serem tomadas para se atingir um determinado objetivo.
· Projeto - sistema capaz de justificar a alternativa tomada para o projeto final, e de fazer uso dessa justificativa para alternativas futuras.
· Depuração - trata-se de sistemas que possuem mecanismos para fornecerem soluções para o mau funcionamento provocado por distorções de dados.
· Reparo – o sistema desenvolve e executa planos para administrar os reparos verificados na etapa de diagnóstico.
· Instrução - o sistema de instrução tem um mecanismos para verificar e corrigir o comportamento do aprendizado dos estudantes.
· Controle - sistema que governa o comportamento geral de outros sistemas (não apenas de computação). É o mais completo, de um modo geral, pois deve interpretar os fatos de uma situação atual, verificando os dados passados e fazendo uma predição do futuro. Apresenta os diagnósticos de possíveis problemas, formulando um plano ótimo para sua correção. Este plano de correção é executado e monitorado para que o objetivo seja alcançado.- AVerdadeiro
- BFalso
29Representando o conhecimento através de regras de produção
As principais vantagens de se utilizar a técnica baseada em regras de produção são:
· Modularidade: cada regra, por si mesma, pode ser considerada como uma peça de conhecimento independente;
· Facilidade de edição (uma conseqüência da modularidade): novas regras podem ser acrescentadas e antigas podem ser modificadas com relativa independência;
· Transparência do sistema: garante maior legibilidade da base de conhecimentos.- AVerdadeiro
- BFalso
30O motor de inferência é um elemento essencial para a existência de um sistema especialista. É o núcleo do sistema. É por intermédio dele que os fatos e regras e heurística que compõem a base de conhecimento são aplicados no processo de resolução do problema.
A capacidade do motor de inferência é baseada em uma combinação de procedimentos de raciocínios que se processam de forma regressiva e progressiva.- AVerdadeiro
- BFalso
31O motor de inferência é um elemento essencial para a existência de um sistema especialista. É o sistema todo. É por intermédio dele que os fatos e regras e heurística que compõem a base de conhecimento são inseridos no processo de organização do problema.
A capacidade do motor de inferência é baseada em uma combinação de procedimentos de raciocínios que se processam de forma regressiva e progressiva.- AVerdadeiro
- BFalso
32Na forma de raciocínio progressivo, as informações são fornecidas ao sistema pelo usuário, que com suas respostas, estimulam o desencadeamento do processo de busca, navegando através da base de conhecimento, procurando pelos fatos, regras e heurísticas que melhor se aplicam a cada situação. O sistema continua nesta interação com o usuário, até encontrar a solução para o problema a ele submetido.
- AVerdadeiro
- BFalso
33No modelo de raciocínio regressivo, os procedimentos de inferência dão- se de forma inversa. O sistema parte de uma opinião conclusiva sobre o assunto, podendo ser inclusive oriunda do próprio usuário, e inicia uma pesquisa pelas informações por meio das regras e fatos da base de conhecimento, procurando provar se aquela conclusão é a mais adequada solução para o problema analisado.
- AVerdadeiro
- BFalso
34No modelo de raciocínio progressivo, os procedimentos de inferência dão- se de forma inversa. O sistema parte de uma opinião conclusiva sobre o assunto, podendo ser inclusive oriunda do próprio usuário, e inicia uma pesquisa pelas informações por meio das regras e fatos da base de conhecimento, procurando provar se aquela conclusão é a mais adequada solução para o problema analisado.
- AVerdadeiro
- BFalso
35Árvores de Decisão: É a maneira mais comum de se representar o conhecimento em IA. Uma árvore possui vários nós, e de cada nó podem sair ramos que levam a outros nós. O programa vai percorrer esses caminhos, e ao encontrar a solução, retorna ao usuário a resposta encontrada e/ou o procedimento utilizado para encontrá-la. Árvores de decisão são muito utilizadas para descrever linhas de comportamento, e também para percorrer todas as opções possíveis de raciocínio a partir de um problema proposto. Para percorrer uma árvore, podem ser utilizados diversos processos de busca.
- AVerdadeiro
- BFalso
36Profundidade X Largura. A busca em Profundidade escolhe um caminho na árvore de decisão e o percorre até o fim deste, enquanto a busca por Largura vai testando gradativamente cada possibilidade, sem se aprofundar demais em cada um dos caminhos.
Busca Heurística. Analisa logicamente os dados do problema de forma a escolher qual o caminho mais provável de se encontrar a solução.
Estratégias de Controle. Métodos mais avançados que vão interagir heurísticas com buscas gradativas em largura e profundidade, procurando a maneira mais rápida e segura para resolver o problema.- AVerdadeiro
- BFalso
37Profundidade X Largura. A busca em Profundidade escolhe um caminho na árvore de decisão e o percorre até o fim deste, enquanto a busca por Largura vai testando gradativamente cada possibilidade, sem se aprofundar demais em cada um dos caminhos.
Estratégias de Controle. Analisa logicamente os dados do problema de forma a escolher qual o caminho mais provável de se encontrar a solução.
Busca Heurística. Método mais avançado com buscas gradativas em largura e profundidade, procurando a maneira mais rápida e segura para resolver o problema.- AVerdadeiro
- BFalso
38Agentes: Em IA, costuma-se definir como Agentes as diversas entidades que participam do processo de execução do programa. Normalmente, cada agente é um bloco de código independente no programa, embora também costumem ser considerados agentes os usuários, máquinas e computadores agregados ao programa.
- AVerdadeiro
- BFalso
39Redes Neurais: São programas em que o raciocínio funciona de maneira paralela entre diversos agentes (que seriam como “neurônios”). Esses programas têm como característica marcante a capacidade de reconhecer padrões em um certo conjunto de entradas de dados, portanto são muito usados em programas de aprendizagem e de reconhecimento de padrões sensitivos e de dados.
- AVerdadeiro
- BFalso
40Passos do Desenvolvimento de Sistemas Especialistas
- APrimeira Etapa: Seleção do Problema O primeiro passo é selecionar o "problema."
- BSegunda Etapa: Aquisição de Conhecimento
- CTerceiro Passo: Representação do Conhecimento.
- DQuarto passo: Codificação de Conhecimento
- EQuinto passo: Teste de Conhecimento e Avaliação
- FSexto passo: Implementação e Manutenção
- GSétimo passo: Comercialização e Aplicação
41Vantagens da utilização de Sistemas Especialistas:
- A- Um sistema especialista é capaz de estender as facilidades de tomada de decisão para muitas pessoas. O conhecimento dos especialistas pode ser distribuído, de forma que possa ser utilizado por um grande número de pessoas;
- B- Um sistema especialista pode melhorar a produtividade e desempenho de seus usuários, considerando que o provê com um vasto conhecimento, que, certamente, em condições normais, demandaria mais tempo para assimilá-lo e, consequentemente, utilizá-lo em suas tomadas de decisão;
- C- Sistemas especialistas reduzem o grau de dependência que as organizações mantêm quando se vêem em situações críticas, inevitáveis, como, por exemplo, a falta de um especialista. As pessoas morrem, ficam doentes, tiram férias e até optam por melhores ofertas de trabalhos; ao assim proceder, tornam as organizações em que trabalham vulneráveis e extremamente dependentes de suas decisões. Ao registrar o conhecimento de empregados nos sistemas especialistas, promove-se uma significativa redução no grau de dependência entre empresa e presença física do empregado;
- D- Sistemas especialistas são ferramentas adequadas para serem utilizadas em treinamentos de grupos de pessoas, de forma rápida e agradável, podendo servir, após o treinamento, como instrumento para coleta de informações sobre o desempenho dos treinandos, obtendo subsídios para reformulação das lições para a obtenção de melhor desempenho, além de prestar suporte imediato para os treinamentos durante a utilização dos conhecimentos na realização de suas tarefas diárias.
- E- Sistemas especialistas são ferramentas inadequadas para serem utilizadas em treinamentos de grupos de pessoas, de forma rápida e agradável, podendo servir, após o treinamento, como instrumento para coleta de informações sobre o desempenho dos treinandos, obtendo subsídios para reformulação das lições para a obtenção de melhor desempenho, além de prestar suporte imediato para os treinamentos durante a utilização dos conhecimentos na realização de suas tarefas diárias.
42Sistemas especialistas:
- ASistemas especialistas são programas destinados a solucionar problemas em campos específicos de conhecimento. Estes programas devem ter desempenho comparável ao dos especialistas humanos na execução dessas tarefas.
- BOs Sistemas especialistas apresentam, em relação aos especialistas humanos as seguintes vantagens :
Disponibilidade a qualquer tempo; Ausência de fadiga; Ausência de incompatibilidades pessoais;
Tecnologia portável a outros ramos do conhecimento. - CSistemas de diagnóstico Exemplo : MYCIN para diagnóstico de doenças bacteriológicas, desenvolvido em Stanford nos anos 70.
2) Sistemas de planejamento Exemplos :
STRIPS para configuração de hardware, desenvolvido na Carnegie Mellon University e utilizado pela DEC.
XCON para movimentação de robôs, desenvolvido em Stanford.
- ASistemas especialistas são programas destinados a solucionar problemas em campos específicos de conhecimento. Estes programas devem ter desempenho comparável ao dos especialistas humanos na execução dessas tarefas.
Informações
- Descrição
- Simulado de Inteligencia Artificial
- Autor
- Alceu Bernardino
- Idioma
- Português
- Visualizações
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- Etiquetas
- Avaliação
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