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08 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Anderson Ribeiro 8 questions

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Questions in this quiz (8)

  1. 1Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que

    I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de

    II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos

    III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada

    Assinale a alternativa CORRETA
    1. ASomente a alternativa II está correta.
    2. BSomente as alternativas I e III estão corretas.
    3. CSomente a alternativa III está correta.
    4. DSomente as alternativas II e III estão corretas.
    5. ESomente a alternativa I está correta.
  2. 2Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que:

    Assinale e alternativa INCORRETA.
    1. ACada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia.
    2. BNo aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede com o dado fornecido como objetivo para a rede.
    3. CO aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões.
    4. DA rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento.
    5. EApós o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões corretas .
  3. 3Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas:

    I- Algoritmo Backpropagation.
    II- Perceptron.
    III- Redes Recorrentes.
    IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons).
    V- Modelos Conexionistas.

    A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas.
    B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais.
    C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de saída.
    D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada.
    E- Redes neurais artificiais com realimentação.
    Assinale a alternativa que contém a associação correta.
    1. AI-C, II-D, III-E, IV-B, V-A.
    2. BI-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
    3. CI-A, II-B, III-C, IV-D, V-E.
    4. DI-C, II-B, III-A, IV-D, V-E.
    5. EI-C, II-D, III-E, IV-A, V-B.
  4. 4As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais:

    I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural.
    II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético.
    III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas.

    É correto afirmar que:
    1. AI e II são verdadeiras
    2. BI e III são verdadeiras
    3. CII é verdadeira
    4. DIII verdadeira
    5. EI é verdadeira
  5. 5São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
    Assinale e alternativa INCORRETA.
    1. AQuantidade de neurônios
    2. BRepresentação dos dados
    3. CFunção de pertinência
    4. DTopologia da rede
    5. EQuantidade de camadas
  6. 6O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
    1. ANa camada de entrada
    2. BNa camada de saída
    3. CNas camadas internas
    4. DNos pesos das conexões da rede
    5. ENos neurônios
  7. 7Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
    1. APossui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
    2. BNão tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
    3. CPossui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
    4. DCada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
    5. ECada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
  8. 8Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
    1. ARealizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
    2. BLidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
    3. CSão inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
    4. DLidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
    5. EEmpregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.

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INTELIGÊNCIA ARTIF. INTELIGÊNCIA ARTIF. Quiz on 08 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, created by Anderson Ribeiro on 11/10/2017.
Language
Português
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