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Questões - OLAP - Teste 03
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Questions in this quiz (10)
1FCC - Con Tec Leg (CL DF)/ CL DF/Analista de Sistemas/Área 1/2018
Suponha que se queira totalizar, em um único data set, as consultas à legislação feitas pelos cidadãos, por ano e categoria legislativa (Lei, Decreto, Regulamento etc.). As consultas aos dados podem ser feitas presencialmente, em diversas Casas do Legislativo, geograficamente distintas e, também, pela internet. Para tanto, um Data Warehouse foi projetado com dois cubos, um deles, o que se refere ao processo de consulta presencial, registra a Casa Legislativa onde foi feita a consulta, a Categoria Legislativa consultada e o Ano da Consulta. O outro, para o processo feito via internet, registra a Identidade do Cidadão, a Categoria Legislativa consultada e o Ano da Consulta.
Nesse contexto, a obtenção dos totais desejados envolve mais de uma tabela fato e a totalização que, segundo Kimball, é obtida mediante o uso da técnica de processamento analítico- Arank.
- Bdrill-through.
- Cdrill-across.
- Ddrill-within.
- Enest-unnest.
2FCC - Con Tec Leg (CL DF)/CL DF/Analista de Sistemas/Área 3/2018
Em um Data Warehouse de uma hipotética aplicação da Câmara Legislativa, um usuário elaborou análises a partir de dados armazenados, envolvendo: quantidade de votos coletados por região geográfica durante certo período de tempo. A visão que ele dispunha, inicialmente, para as dimensões região e tempo eram, respectivamente, cidade e trimestre. Em uma primeira análise, detalhou a informação solicitada para
obter os dados mês a mês (1o nível hierárquico abaixo de trimestre). Em uma segunda análise, agregou os dados de cidade para estado da federação (1o nível hierárquico acima de cidade). Em uma terceira análise, trocou de posição os eixos tempo e região para obter uma visão alternativa. As análises Online Analytical Processing (OLAP) aplicadas sobre o cubo de dados foram, respectivamente,- Aslice, pivot e drill down.
- Broll up, drill across e drill within.
- Choll up, drill down e drill across.
- Ddrill trought, holl-up e pivot.
- Edrill down, roll up e pivot.
3CEBRASPE (CESPE) - Tec (FUB)/FUB/Tecnologia da Informação/2018
Julgue o item a seguir, a respeito de data mining e OLAP.
Em sistemas OLAP no MOLAP, os dados são armazenados em um formato que aceita dados multimídia, não havendo necessidade de se usar formato específico.- ATrue
- BFalse
4CEBRASPE (CESPE) - Tec (FUB)/FUB/Tecnologia da Informação/2018
Acerca de bases de dados multidimensionais, julgue o item seguinte.
O operador drill-down relaciona-se ao processo de apresentar dados do nível mais baixo da hierarquia de dados de um esquema para níveis mais altos.- ATrue
- BFalse
5CESGRANRIO - Prof (LIQUIGÁS)/LIQUIGÁS/Analista de Sistemas/Júnior TI/2018
O drill-down (desmembramento) é uma operação que, em um cubo OLAP, permite visualizar- Aapenas dados agregados.
- Bdados do cubo, mantendo uma das dimensões fixa.
- Cdados detalhados, até o menor nível de granularidade da tabela de fatos.
- Ddados detalhados, além do menor nível de granularidade da tabela de fatos.
- Eum subconjunto do cubo com mais de uma dimensão fixa.
6CESGRANRIO - Prof (LIQUIGÁS)/LIQUIGÁS/Analista de Sistemas/Júnior TI/2018
Em uma empresa, é comum haver vários sistemas de informações e aplicações, para apoiar o seu funcionamento.
Nesse contexto, os bancos de dados de sistemas- AOLAP seguem o modelo multidimensional.
- BOLAP seguem o modelo relacional.
- COLTP são orientados por assunto.
- DOLTP são concebidos apenas para consulta.
- EOLTP têm por objetivo o apoio à decisão.
7CESGRANRIO - Prof (LIQUIGÁS)/LIQUIGÁS/Arquiteto de Soluções/Júnior TI/2018
As ferramentas OLAP (Online Analytical Processing) permitem- Aarmazenar, em tempo real, dados de cada operação realizada em uma empresa.
- Bconsultar dados agregados em múltiplas dimensões.
- Cindexar dados para que sua atualização seja a mais rápida possível.
- Drealizar inferência para descobrir relacionamentos entre os dados armazenados.
- Etratar e padronizar dados inconsistentes.
8CESGRANRIO - Prof (LIQUIGÁS)/LIQUIGÁS/Arquiteto de Soluções/Júnior TI/2018
As aplicações OLTP (Online Transaction Processing) são caracterizadas por transações- Acomplexas e atualizações de dados frequentes, enquanto as aplicações OLAP envolvem apenas atualizações.
- Bcomplexas e atualizações raras, enquanto as aplicações OLAP envolvem consultas
simples e atualizações frequentes. - Ccomplexas exclusivamente de consultas, enquanto as aplicações OLAP envolvem
apenas atualizações. - Dsimples e atualizações de dados raras, enquanto as aplicações OLAP envolvem
consultas simples e atualizações frequentes. - Esimples e atualizações de dados frequentes, enquanto as aplicações OLAP envolvem consultas complexas e atualizações raras.
9CESGRANRIO - Prof (LIQUIGÁS)/LIQUIGÁS/Arquiteto de Soluções/Júnior TI/2018
Em um Data Warehouse (Armazém de Dados) existem algumas formas distintas para armazenar dados OLAP (Online Analytical Processing), conhecidas pelos seguintes acrônimos:- ACUBE - armazenamento tridimensional e MOLAP - armazenamento multidimensional.
- BDOLAP - armazenamento dimensional e MOLAP - armazenamento multidimensional.
- CROLAP - armazenamento relacional e DOLAP - armazenamento dimensional.
- DROLAP - armazenamento relacional e MOLAP - armazenamento multidimensional.
- EROLAP - armazenamento relacional e CUBE - armazenamento tridimensional.
10FGV - Esp Leg NS (ALERJ)/ALERJ/Informática - TI/2017
Observe o seguinte relatório OLAP.
A alternativa que ilustra o resultado da operação Dice é:
- AAlternativa (A).
- BAlternativa (B).
- CAlternativa (C).
- DAlternativa (D).
- EAlternativa (E).
- AAlternativa (A).
Information
- Description
- Concursos Públicos Banco de dados e BI (Online Analytical Processing (OLAP)) Quiz on Questões - OLAP - Teste 03, created by Luis Felipe Guariento on 17/08/2021.
- Author
- Luis Felipe Guariento
- Language
- Português
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