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PARCIAL

Alejandro Cardoze 10 questions

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Questions in this quiz (10)

  1. 1defina auditoria de sistemas
    1. ALos modelos de datos
    2. BLas consideraciones físicas
  2. 2Los modelos de datos definen cómo los datos se conectan entre sí y ademas ?
    1. Acómo se procesan y
      almacenan dentro del sistema.
    2. BEspecificación de todas las tablas y columnas.
  3. 3Algunos de Los pasos básico para el diseño del modelo de datos físicos son
    1. AConvertir entidades en tablas.

       Convertir relaciones en claves externas.
       Convertir atributos en columnas.
       Modificar el modelo de datos físicos en función de las restricciones / requisitos físicos.
    2. BIncluye todas las entidades y relaciones entre ellos.
       Todos los atributos para cada entidad están especificados.
       La clave principal para cada entidad está especificada.
       Se especifican las claves externas (claves que identifican la relación entre diferentes
      entidades).
       La normalización ocurre en este nivel.
  4. 4ejemplos de estructura de datos
    1. A Un vector es una serie de elementos en un orden específico, por lo general
      todos del mismo tipo (si bien los elementos pueden ser de casi cualquier tipo).
      Se accede a los elementos utilizando un entero como índice para especificar el
      elemento que se requiere. Las implementaciones típicas asignan palabras de
      memoria contiguas a los elementos de los arreglos (aunque no siempre es el
      caso). Los arreglos pueden cambiar de tamaño o tener una longitud fija.
       Un vector asociativo (también llamado diccionario o mapa ) es una variante
      más flexible que una matriz, en la que se puede añadir y eliminar

      libremente pares nombre-valor. Una tabla de hash es una implementación
      usual de un arreglo asociativo.
       Un registro (también llamado tupla o estructura) es una estructura de datos
      agregados. Un registro es un valor que contiene otros valores, típicamente en
      un número fijo y la secuencia y por lo general un índice por nombres. Los
      elementos de los registros generalmente son llamados campos o celdas.
       Una unión es una estructura de datos que especifica cuál de una serie de tipos
      de datos permitidos podrá ser almacenada en sus instancias, por
      ejemplo flotante o entero largo. En contraste con un registro, que se podría
      definir para contener un flotante y un entero largo, en una unión, sólo hay un
      valor a la vez. Se asigna suficiente espacio para contener el tipo de datos de
      cualquiera de los miembros.
       Un tipo variante (también llamado registro variante o unión discriminada)
      contiene un campo adicional que indica su tipo actual.
       Un conjunto es un tipo de datos abstracto que puede almacenar valores
      específicos, sin orden particular y sin valores duplicados.
       Un multiconjunto es un tipo de datos abstracto que puede almacenar valores
      específicos, sin orden particular. A diferencia de los conjuntos, los
      multiconjuntos admiten repeticiones.
       Un grafo es una estructura de datos conectada compuesta por nodos. Cada
      nodo contiene un valor y una o más referencias a otros nodos. Los grafos
      pueden utilizarse para representar redes, dado que los nodos pueden
      referenciarse entre ellos. Las conexiones entre nodos pueden tener dirección,
      es decir un nodo de partida y uno de llegada.
       Un árbol es un caso particular de grafo dirigido en el que no se admiten ciclos
      y existe un camino desde un nodo llamado raíz hasta cada uno de los otros
      nodos. Una colección de árboles es llamada un bosque.
       Una clase es una plantilla para la creación de objetos de datos según un
      modelo predefinido. Las clases se utilizan como representación abstracta de
      conceptos, incluyen campos como los registros y operaciones que pueden
      consultar el valor de los campos o cambiar sus valores.
    2. BLas estructuras de datos se basan generalmente en la capacidad de
      un ordenador para recuperar y almacenar datos en cualquier lugar de su memoria.
  5. 5algunas ventajas del modelao de datos son?
    1. AEl objetivo principal de un modelo de datos es asegurarse de que los objetos de datos
      ofrecidos por el equipo funcional se representen con precisión.
       El modelo de datos debe ser lo suficientemente detallado para ser utilizado para construir
      la base de datos física.
       La información en el modelo de datos se puede utilizar para definir la relación entre
      tablas, claves primarias y externas y procedimientos almacenados.
       El modelo de datos ayuda a las empresas a comunicarse dentro y entre las organizaciones.
       El modelo de datos ayuda a documentar las asignaciones de datos en el proceso ETL
       Ayuda a reconocer las fuentes de datos correctas para poblar el modelo.
    2. BNormalización.
  6. 6Los primeros modelos de datos no eran científicos?
    1. ATrue
    2. BFalse
  7. 7Un modelo de datos puede ser concreto o abstracto, y están representados por la notación
    de modelado de datos, que a menudo se presenta en formato gráfico.
    1. ATrue
    2. BFalse
  8. 8el enfoque principal de los modelos de datos es apoyar y ayudar a los sistemas de información mostrando el formato y la
    definición de los diferentes datos involucrados.
    1. ATrue
    2. BFalse
  9. 9Base de datos: Una base de datos es una recopilación organizada de información o datos estructurados, que normalmente se almacena de forma electrónica en un sistema informático. Normalmente, una base de datos está controlada por un sistema de gestión de bases de datos (DBMS).
    1. ATrue
    2. BFalse
  10. 10Los tres tipos básicos de modelo de datos son:
    1. Modelos de datos conceptuales
    2. Modelos de datos físicos
    3. Modelos de datos lógicos
    1. ATrue
    2. BFalse

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Informática Quiz on PARCIAL, created by Alejandro Cardoze on 24/05/2022.
Language
English
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