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analisis 2
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Questions in this quiz (35)
1El equipo técnico que decide el paso a la siguiente fase de desescalada piensa que los municipios costeros tienen mayor movilidad de sus habitantes que los municipios de interior, haciéndolos más vulnerables a un rebrote de la pandemia. Para contrastar esta hipótesis comparan el número medio de desplazamientos de un municipio costero de la provincia de Huelva con el número medio de desplazamientos de un municipio de interior de la misma provincia. ¿Qué técnica estadística se debería utilizar para comprobar si hay diferencias en la movilidad entre los municipios costeros y los municipios de interior?
- APrueba t para muestras relacionadas
- BANOVA de un factor completamente aleatorizado
- CPrueba t para muestras independientes
2Este año queremos comprobar que los alumnos que han realizado las prácticas obtienen mejor calificación que los que no las han realizado en el examen final de la asignatura de Análisis de Datos. ¿Cuál sería el tipo de hipótesis nula que deberíamos plantear?
- Aμ si realizado prácticas = μNO realizado prácticas
- Bμ si realizado prácticas ≤μNO realizado prácticas
- CC. μ si realizado prácticas ≥μNO realizado prácticas
3Un grupo de investigadores cree que los niños que viven en ámbitos rurales desarrollan una menor capacidad para recordar rostros de personas que los que viven en ámbitos urbanos. Para demostrar su hipótesis seleccionan de forma aleatoria 50 niños de 5° de primaria de ámbito rural (grupo 1) y 125 niños del mismo curso de ámbito urbano (grupo 2) y les aplican un test de Memoria de Caras. El grupo de niños rurales obtuvieron en el test una puntuación media de 95 y el de ámbitos urbanos una puntuación media de 98.5. Por estudios previos se sabe que la desviación típica en población de niños rurales es de 15, mientras que en la de niños urbanos es de 20. ¿Qué tipo de contraste tendrán que realizar los investigadores?
- AContraste unilateral izquierdo
- BContraste bilateral
- CContraste unilateral derecho
4La hipótesis alternativa en un ANOVA de un factor completamente aleatorizado es:
- ALas varianzas de todos los grupos son diferentes
- BLa variable independiente no tiene efecto sobre la variable dependiente
- CExisten al menos diferencias entre las medias de dos grupos
5Queremos analizar el efecto de tres terapias (terapia A, terapia B y terapia C) y del sexo (mujer y hombre) en un trastorno psicológico. Para ello dividimos a 90 pacientes en tres grupos de igual tamaño y a cada grupo le administramos una terapia diferente. Tras finalizar la intervención medimos los síntomas relacionados con el trastorno y encontramos que existe efecto principal de las terapias. ¿Cuál de los siguientes resultados hemos encontrado?
- ALos pacientes que se han sometido a la terapia B presentan de forma significativa menos síntomas relacionados con el trastorno que los que se han sometido a la terapia A
- BLos hombres que se han sometido a la terapia B presentan menos síntomas relacionados con el trastorno que las que se han sometido a la terapia C, mientras que en las mujeres no se encuentran diferencias en estos dos grupos
- CLas mujeres presentan de forma significativa más síntomas relacionados con el trastorno que los hombres en los tres grupos.
6Queremos analizar el efecto de tres terapias (terapia A, terapia B y terapia C) y del sexo (mujer y hombre) en un trastorno psicológico. Para ello dividimos a 90 pacientes en tres grupos de igual tamaño y a cada grupo le administramos una terapia diferente. Tras finalizar la intervención medimos los síntomas relacionados con el trastorno y encontramos que existe efecto de interacción. ¿Cuál de los siguientes resultados hemos encontrado?
- ALas mujeres presentan de forma significativa más síntomas relacionados con el trastorno que los hombres en los tres grupos
- BEn el grupo terapia A los hombres presentan menos síntomas que las mujeres, mientras que en el grupo terapia B las mujeres presentan menos síntomas que los hombres
- CLos pacientes que se han sometido a la terapia B presentan de forma significativa menos síntomas relacionados con el trastorno que los que se han sometido a la terapia A
7Queremos analizar el efecto de tres terapias (terapia A, terapia B y terapia C) y del sexo (mujer y hombre) en un trastorno psicológico. Para ello dividimos a 90 pacientes en tres grupos de igual tamaño y a cada grupo le administramos una terapia diferente. Tras finalizar la intervención medimos los síntomas relacionados con el trastorno y encontramos que existe efecto principal del sexo. ¿Cual de los siguientes resultados hemos encontrado?
- ALos pacientes que se han sometido a la terapia A presentan de forma significativa menos síntomas relacionados con el trastorno que los que se han sometido a la terapia B y la terapia C
- BLas mujeres presentan de forma significativa menos síntomas relacionados con el trastorno que los hombres en los tres grupos
- CEn el grupo terapia A las mujeres presentan menos síntomas que los hombres, mientras que en el grupo terapia B los hombres presentan menos síntomas que las mujeres.
8Queremos analizar el efecto de tres terapias (terapia A, terapia B y terapias C) y del sexo (mujer y hombre) en un trastorno psicológico. Para ello dividimos a 90 pacientes en tres grupos de igual tamaño y a cada grupo le administramos una terapia diferente. Tras finalizar la intervención medimos los síntomas relacionados con el trastorno y encontramos que existe efecto de interacción. ¿Cuál de los siguientes resultados hemos encontrado?
- ALos pacientes que se han sometido a la terapia B presentan de forma significativa menos síntomas relacionados con el trastorno que los que se han sometido a la terapia
- BLas mujeres presentan de forma significativa más síntomas relacionados con el trastorno que los hombres en los tres grupos.
- CLos hombres que se han sometido a la terapia B presentan menos síntomas relacionados con el trastorno que los que se han sometido a la terapia C, mientras que en las mujeres no se encuentran diferencias en estos dos grupos.
9La hipótesis alternativa en un ANOVA de un factor completamente aleatorizado es:
- ALas varianzas de todos los grupos son diferentes
- BExisten al menos diferencias entre las medias de dos grupos
- CLa variable independiente no tiene efecto sobre la variable dependiente
10Señale la opción CORRECTA:
- AEl ANOVA no permite controlar el incremento de error cuando comparamos más de dos grupos, pero es necesario aplicarlo para comprobar entre qué grupos existen las diferencias
- BEl ANOVA permite controlar el incremento de error tipo I cuando comparamos más de dos grupos
- Cc. El ANOVA permite controlar el incremento de error tipo II cuando comparamos más de dos grupos.
11La hipótesis nula que somete a contraste un ANOVA de un factor completamente aleatorizado es:
- ALa variable independiente no tiene efecto sobre la variable dependiente
- BExisten al menos diferencias entre las medias de dos grupos
- CLas varianzas de todos los grupos son iguales
12Un grupo de investigadores cree que los niños que viven en ámbitos urbanos desarrollan una mayor capacidad para recordar rostros de personas que los que viven en ámbitos rurales. Para demostrar su hipótesis seleccionan de forma aleatoria 125 niños de 5º de primaria de ámbito urbano (grupo 1) y 50 niños del mismo curso de ámbito rural (grupo 2) y les aplican un test de Memoria de Caras. El grupo de niños urbanos obtuvieron en el test una puntuación media de 98.5 y el de ámbitos rurales una puntuación media de 95. Por estudios previos se sabe que la desviación típica tanto en población de niños urbanos como en población de niños rurales es 10. ¿Qué hipótesis tendrían que formular los investigadores?
- Aa. H0: μ1=μ2; H1: μ1≠ μ2
- BH0: μ1 ≥ μ2; H1: μ1 < μ2
- CH0: μ1 ≤ μ2; H1: μ1 > μ2
13En una investigación queremos comprobar que los sujetos motivados rinden mejor que los no motivados en el examen final de la asignatura de Análisis de Datos. ¿Qué tipo de hipótesis nula debemos plantear?
- AμMOTIVADOS ≥ μNO_MOTIVADOS
- BμMOTIVADOS = μNO_MOTIVADOS
- CμMOTIVADOS ≤ μNO_MOTIVADOS
14En un ANOVA de un factor completamente aleatorizado, en cuál de las siguientes situaciones rechazaremos la hipótesis nula:
- AEn ninguna de las situaciones de las otras alternativas
- BCuando MC entregrupos sea menor que MC intragrupos
- CF observada = 4.20 y F teórica = 4.51
15En un ANOVA de un factor completamente aleatorizado, en cuál de las siguientes situaciones existe influencia de la VI sobre la VD:
- AF observada = 4.20 y F teórica = 4.02
- BF observada = 1
- CCuando MC entregrupos es menor que MC intragrupos
16En un ANOVA de un factor completamente aleatorizado, en cuál de las siguientes situaciones rechazaremos la hipótesis nula:
- AF observada < 1
- BF observada = 5.70 y F teórica = 5.45
- CCuando la variación entre los grupos sea menor que dentro de los grupos
17En un ANOVA de un factor completamente aleatorizado, en cuál de las siguientes situaciones rechazaremos la hipótesis nula:
- AF observada = 4.20 y F teórica = 4.51
- BCuando MC entregrupos sea menor que MC intragrupos
- CEn ninguna de las situaciones de las otras alternativas
18Señala la opción CORRECTA:
- AEl ANOVA de un factor permite analizar entre qué grupos existen diferencias cuando comparamos más de dos grupos
- BNinguna de las otras dos alternativas es correcta
- CEl ANOVA de un factor permite analizar el efecto de una variable independiente cualitativa con dos niveles sobre una variable dependiente cuantitativa
19Queremos analizar el efecto de tres terapias (terapia A, terapia B y terapia C) y del sexo (mujer y hombre) en un trastorno psicológico. Para ello dividimos a 90 pacientes en tres grupos de igual tamaño y a cada grupo le administramos una terapia diferente. Tras finalizar la intervención medimos los síntomas relacionados con el trastorno y encontramos que existe efecto principal de las terapias. ¿Cuál de los siguientes resultados hemos encontrado?
- ALas mujeres presentan de forma significativa más síntomas relacionados con el trastorno que los hombres en los tres grupos
- BLos hombres que se han sometido a la terapia B presentan menos síntomas relacionados con el trastorno que las que se han sometido a la terapia C, mientras que en las mujeres no se encuentran diferencias en estos dos grupos
- CLos pacientes que se han sometido a la terapia B presentan de forma significativa menos síntomas relacionados con el trastorno que los que se han sometido a la terapia A
20Queremos analizar el efecto de tres terapias (terapia A, terapia B y terapia C) y del sexo (mujer y hombre) en un trastorno psicológico. Para ello dividimos a 90 pacientes en tres grupos de igual tamaño y a cada grupo le administramos una terapia diferente. Tras finalizar la intervención medimos los síntomas relacionados con el trastorno y encontramos que existe efecto de interacción. ¿Cuál de los siguientes resultados hemos encontrado?
- AEn el grupo terapia A las mujeres presentan menos síntomas que los hombres, mientras que en el grupo terapia B los hombres presentan menos síntomas que las mujeres
- BLos pacientes que se han sometido a la terapia A presentan de forma significativa menos síntomas relacionados con el trastorno que los que se han sometido a la terapia B y la terapia C
- CLas mujeres presentan de forma significativa menos síntomas relacionados con el trastorno que los hombres en los tres grupos.
21Un investigador desea estudiar si tener relaciones sexuales antes de una competición influye en el rendimiento. Para ello, selecciona de forma aleatoria a 1000 atletas profesionales que acaban de terminar recientemente una competición y les aplica un cuestionario, donde además de recoger sus resultados en la prueba, les pregunta si han tenido relaciones sexuales el día previo a la competición. De los 1000 atletas, 120 contestan que sí han tenido relaciones sexuales el día previo. ¿Qué técnica estadística debería utilizar el investigador para analizar si hay diferencias en el rendimiento entre los que sí han tenido relaciones sexuales y los que no?
- APrueba t para muestras relacionadas
- BPrueba t para muestras independientes
- CANOVA de un factor completamente aleatorizado
22Un psicólogo clínico desea evaluar la eficacia de una terapia para reducir la ansiedad de los ejecutivos que padecen estrés en la toma de decisiones empresariales. Para ello selecciona aleatoriamente una muestra de 40 ejecutivos que padecen ansiedad en estas situaciones. En primer lugar les aplica una escala que mide la ansiedad ante la toma de decisiones. A continuación les aplica la terapia y al finalizar vuelve a medir su nivel de ansiedad. ¿Qué técnica estadística debería aplicar el psicólogo para comprobar si la terapia reduce la ansiedad?
- AANOVA de un factor completamente aleatorizado
- BPrueba t de medias independientes
- Cc. Prueba t de medias relacionadas
23En una investigación queremos comprobar que los sujetos motivados rinden mejor que los no motivados en el examen final de la asignatura de Análisis de Datos. ¿Qué tipo de hipótesis nula debemos plantear?
- AμMOTIVADOS ≥ μNO_MOTIVADOS
- BμMOTIVADOS = μNO_MOTIVADOS
- CμMOTIVADOS ≤ μNO_MOTIVADOS
24Un grupo de investigadores cree que la capacidad de los niños para recordar rostros de personas es diferente dependiendo del lugar donde residan. Para demostrar su hipótesis seleccionan de forma aleatoria 50 niños de 5º de primaria de ámbito rural (grupo 1) y 125 niños del mismo curso de ámbito urbano (grupo 2) y les aplican un test de Memoria de Caras. El grupo de niños rurales obtuvieron en el test una puntuación media de 95 y el de ámbitos urbanos una puntuación media de 98.5. Por estudios previos se sabe que la desviación típica tanto en población de niños rurales como en población de niños urbanos es 15. ¿Qué tipo de contraste tendrán que realizar los investigadores?
- AContraste unilateral izquierdo
- BContraste bilateral
- CContraste unilateral derecho
25Un grupo de investigadores cree que los niños que viven en ámbitos urbanos desarrollan una mayor capacidad para recordar rostros de personas que los que viven en ámbitos rurales. Para demostrar su hipótesis seleccionan de forma aleatoria 125 niños de 5º de primaria de ámbito urbano (grupo 1) y 50 niños del mismo curso de ámbito rural (grupo 2) y les aplican un test de Memoria de Caras. El grupo de niños urbanos obtuvieron en el test una puntuación media de 98.5 y el de ámbitos rurales una puntuación media de 95. Por estudios previos se sabe que la desviación típica tanto en población de niños urbanos como en población de niños rurales es 10. ¿Qué hipótesis tendrían que formular los investigadores?
- Aa. H0: μ1=μ2; H1: μ1≠ μ2
- Bb. H0: μ1 ≥ μ2; H1: μ1 < μ2
- Cc. H0: μ1 ≤ μ2; H1: μ1 > μ2
26La hipótesis nula que somete a contraste un ANOVA de un factor completamente aleatorizado es:
- ALa variable dependiente no tiene efecto
- BLas medias de todos los grupos son iguales
- CLas varianzas de todos los grupos son iguales
27La hipótesis alternativa en un ANOVA de un factor completamente aleatorizado es:
- ALas varianzas de todos los grupos son diferentes
- BExisten al menos diferencias entre las medias de dos grupos
- CLa variable independiente no tiene efecto sobre la variable dependiente.
28Señala la opción CORRECTA:
- AEl ANOVA de un factor permite analizar entre qué grupos existen diferencias cuando comparamos más de dos grupos
- BEl ANOVA de un factor permite analizar el efecto de una variable independiente cualitativa con dos niveles sobre una variable dependiente cuantitativa
- CNinguna de las otras dos alternativas es correcta
29En un ANOVA de un factor completamente aleatorizado, en cuál de las siguientes situaciones mantendremos la hipótesis nula:
- AEn ninguna de las situaciones de las otras alternativas
- BF observada = 5.10 y F teórica = 4.51
- CCuando la variación entre los grupos sea mayor que dentro de los grupos
30El ayuntamiento de una ciudad está analizando si sería necesario cortar calles al tráfico de algunos barrios para que las personas tuvieran más espacio para pasear Tienen la hipótesis que determinados barrios concentran a mayor cantidad de viandantes que otros. Para ello recogen el número de personas que circulan por las calles de 4 barrios de la ciudad. ¿Qué técnica estadística habría que utilizar para determinar si hay diferencias en el número de viandantes que circulan entre los diferentes barrios de la ciudad?
- AANOVA de un factor completamente aleatorizado
- BPrueba t de medias independientes
- CANOVA de un factor de medidas repetidas
31Un investigador desea estudiar si un programa de entrenamiento aumenta el rendimiento en una actividad en jóvenes. Para comprobarlo, 50 jóvenes seleccionados de forma aleatoria participan en el programa de entrenamiento y se evalúa su rendimiento en la actividad antes y después de participar en dicho programa. ¿Qué técnica estadística debería utilizar el investigador para analizar si el programa de entrenamiento es eficaz? Seleccione una:
- AANOVA de un factor de medidas repetidas
- BPrueba t para muestras independientes
- CPrueba t para muestras relacionadas
32Un investigador desea estudiar si el índice de masa corporal (IMC) de las mujeres jóvenes influye en el rendimiento en una actividad. Para comprobarlo, 1000 mujeres jóvenes seleccionadas de forma aleatoria realizan la actividad y el investigador divide la muestra en cuatro grupos según su IMC (obesas: n = 50; con sobrepeso: n = 100; con peso normal: n = 800; con bajo peso: n = 50) para comparar su rendimiento. ¿Qué técnica estadística debería utilizar el investigador para analizar si el IMC influye en el rendimiento en las jóvenes?
- AANOVA de un factor completamente aleatorizado
- BPrueba t para muestras independientes
- CANOVA de un factor de medidas repetidas
33Un grupo de investigadores quiere estudiar si el patrón de interacciones entre madres y bebés varía en función de la experiencia que tienen en la maternidad. Específicamente piensan que las madres primerizas interactúan un mayor número de veces al día que las madres con otros hijos. ¿Qué hipótesis nula tendría que plantear el grupo de investigadores?
- AμPRIMERIZAS ≤ μCON MÁS HIJOS
- BμPRIMERIZAS ≥ μCON MÁS HIJOS
- CμPRIMERIZAS= μCON MÁS HIJOS
34Queremos conocer si los sujetos adictos y no adictos a la cocaína difieren en la puntuación media en empatía. Las investigaciones previas apuntan a que los sujetos adictos tendrán puntuaciones más bajas y eso es lo que queremos comprobar. ¿Qué tipo de hipótesis nula debemos plantear?
- Aμadictos ≥ μ no adictos
- Bμadictos = μ no adictos
- Cμadictos ≤ μno adictos CREEN
35Queremos conocer si los sujetos adictos y no adictos a la cocaína difieren en la puntuación media en impulsividad. Las investigaciones previas apuntan a que los sujetos adictos tendrán puntuaciones más elevadas y eso es lo que queremos comprobar. ¿Qué tipo de hipótesis nula debemos plantear?
- Aμadictos ≥ μ no adictos CREEN
- Bμadictos ≤ μno adictos
- CμIMPULSIVOS ≤ μNO IMPULSIVOS
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- Quiz on analisis 2, created by Antonio Martínez de Irujo on 23/06/2022.
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