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examen
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Questions in this quiz (40)
1Escoja las respuestas correctas. DEFINA QUÉ ES SOFT COMPUTING
- Aa) Es una rama de la inteligencia artificial que permite que el ordenador adquiera un cierto nivel de imprecisión en su trabajo. Algunos pueden equiparar esto con la inteligencia artificial, ya que es similar a la forma en que funciona el cerebro.
- Bb) Se refiere a los sistemas o las máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar problemas que los humanos hacen y que tiene la capacidad de mejorar iterativamente a partir de la información que recopilan.
- Cc) Es una rama de la SOFT COMPUTING inteligencia artificial que engloba un conjunto de metodologías que busca la solución a problemas.
- Dd) SOFT COMPUTING es un campo muy amplio, que incluye diferentes disciplinas de la ciencia tan diversas como la química orgánica, biología molecular, microfabricación, etc, las cuales permite simular la inteligencia humana para la toma de decisiones.
2¿CUÁLES SON LAS TÉCNICAS DE SOFT COMPUTING?.
- Aa) Litografía de Rayos X, Haz de Electrónes, Nanoimpresiones
- Bb) NEMs, Redes Neuronales, Sistemas Difusos, Microelectromechanical.
- Cc) Redes Neuronales, Sistemas Difusos, Redes bayesianas, Teoría del Caos.
- Dd) Redes Neuronales, Desviación Estandar, Sistemas tecnológicos, Redes bayesianas
3¿QUÉ SON LAS REDES NEURONALES?
- Aa) Las redes neuronales son modelos simples del funcionamiento del sistema nervioso el cual está representado por neuronas que generalmente se organizan en capas.
- Bb) Las redes neuronales permite que los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico
- CLas redes neuronales son el campo científico de la informática que se centra en la creación de programas y mecanismos que pueden mostrar comportamientos considerados de avanzada
- DSe entiende por redes neuronales a un número conectado entre si de neuronas mediante una serie de dispositivos conectados inalámbricamente.
4¿CUÁL ES EL OBJETIVO PRINCIPAL DE LAS REDES NEURONALES?.
- Aa) El objetivo principal de este modelo es aprender y "compartir recursos", y uno de sus objetivos es hacer que todos los programas, datos y equipo estén disponibles para cualquiera de la red que así lo solicite, sin importar la localización física del recurso y del usuario.
- Bb) El objetivo principal de este modelo es conectar entre sí que comparten recursos, de manera que sus usuarios pueden intercambiar información, compartir archivos, usar la misma impresora o incluso ejecutar programas en otros ordenadores.
- Cc) El objetivo principal de este modelo es optimizar funciones y controlar y conectar personas.
- Dd) El objetivo principal de este modelo es aprender, modificándose automáticamente a si mismo de forma que puede llegar a realizar tareas complejas que no podrían ser realizadas mediante la clásica programación basada en reglas.
5¿EN QUÉ SE ENFOCA LA COMPUTACIÓN EVOLUTIVA?
- Aa) La computación evolutiva se enfoca en el estudio, el desarrollo y la práctica de sistemas informáticos, facilitando el manejo de información de las empresas refiriéndose al uso de software y el hardware.
- Bb) La computación evolutiva se enfoca en un conjunto de conocimientos y técnicas que, aplicados de forma lógica y ordenada, permiten al ser humano modificar su entorno material o virtual para satisfacer sus necesidades
- Cc) La computación evolutiva es un área de las ciencias de la computación que se enfoca en el estudio de las propiedades tecnológicas y evolutivas de la ciencia.
- Dd) La computación evolutiva es un área de las ciencias de la computación que se enfoca al estudio de las propiedades de una serie de metaheurísticas estocásticas (a las cuales se les denomina “Algoritmos Evolutivos”).
6CUÁLES SON LOS PRINCIPALES PARADIGMAS DE LA COMPUTACIÓN EVOLUTIVA?.
- Aa) Programación Evolutiva, Estrategias Evolutivas, Algoritmos Genéticos
- Bb) Programación Imperactiva, Programación declarativa, Algoritmos Genéticos.
- Cc) Programación Modular, Estrategias Evolutivas, Algoritmos procedimentales
- Dd) Programación Evolutiva, Programación Funcional, Programación Estructurada.
7Sobre los paradigmas de la Computación Evolutiva, para simular el proceso evolutivo en una computadora se requiere:
• Codificar las estructuras que se replicarán (o sea, una estructura de datos que se utilice para almacenar a un “individuo”).
• Operaciones que afecten a los “individuos” (típicamente, se usa cruce y mutación).
• Una función de aptitud que nos indique qué tan buena es una solución con respecto a las demás.
• Un mecanismo de selección que implemente el principio de “supervivencia del más apto” de la teoría de Darwin.- ATrue
- BFalse
8Los sistemas expertos se basan en una manera de razonar haciendo analogías, usado por las máquinas para adquirir problemas cotidianos, debido a la experiencia previa que está cuenta.
- ATrue
- BFalse
9¿Qué es un Sistema Experto?
- Aa) Un Sistema Experto (SE) es aquel que emula el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema.
- Bb) Un Sistema Experto es aquel que emula el comportamiento de una computadora para la resolución de un problema.
- Cc) Un Sistema Experto es aquel que emula el comportamiento humano la solución de problemas no muy complejos.
- Dd) Un Sistema Experto es aquel que realiza el comportamiento humano para desarrollar nuevas formas de encontrar respuesta a problemas con incertidumbre mayor a lo normal.
10. El desarrollo de Sistemas Expertos ha llegado al punto de concebir el sentido común de las cosas, es decir, para los SE todo es obvio.
- ATrue
- BFalse
11En el contexto del problema planteado en la pregunta anterior (14), identifique los valores lingüísticos:
- Aa) Carga Reciente, Óptima, Carga Limitada y Defectuosa
- Bb) Reciente, Óptima, Limitada y Defectuosa
- Cc) Muy buena, Buena, Regular y Mala
- Dd) Óptima, Buena, Regular y Defectuosa
12En el contexto del problema planteado en la pregunta anterior (14), identifique el Universo de Discurso:
- A100%, 75%, 50% y 25%
- B100%, 75%, 50% y <25%
- C13%, 12.3%, 12.1%, 11.9%
- D13V, 12.3V, 12.1V y 9V
13En el contexto del problema planteado en la pregunta anterior (14), identifique las funciones de pertenencia para los valores lingüísticos:
- Aa) Gamma y Triangular
- Bb) Trapezoidal y Triangular
- Cc) Gausiana
- Dd) Triangular
14Un Sistema Experto está estructurado por:
- Aa) Subsistema de dirección, base relacional, base de hechos, motor de inferencia, subsistema de inyección.
- Bb) Subsistema de adquisición de conocimiento, base de conocimiento, base relacional, motor de inferencia y subsistema de justificación.
- Cc) Subsistema de adquisición de datos, base de conocimiento, base de hechos, motor de inferencia y subsistema de justificación
- Dd) Subsistema de adquisición de conocimiento, base de conocimiento, base de hechos, motor de inferencia y subsistema de justificación
15.- Dentro de los Sistemas Expertos, ¿en qué consiste el subsistema de conocimiento?
- Aa) Es la acumulación, transferencia y transformación de la experiencia para resolver problemas de una fuente de conocimiento a un programa de computadora para construir o expandir la base de conocimiento.
- Bb) Es el subsistema que permite a los Sistemas Expertos tener la capacidad de comprender por medio de la razón artificial de relacionar situaciones inciertas de la vida real.
- Cc) Se refiere a la disposición que tienen las computadoras para crear imágenes relacionadas al ser humano para plantear situaciones que ayuden a anticipar posibles problemas futuros
- Dd) Consiste en un algoritmo que permite la transferencia de experiencia para resolver problemas en base al conocimiento previo existente utilizando probabilidad y estadística.
16¿Los Sistemas Expertos son capaces de expresar y razonar una idea sobre algún dominio del conocimiento?
- ATrue
- BFalse
17¿Qué características tenían los primeros Sistemas Expertos?
- Aa) Sistemas basados en lógica difusa, permitiendo en si identificar conjuntos con descripciones con escala variable (ejemplo: muy reducido, moderadamente difícil, no tan viejo).
- Bb) Eran capaces de resolver solo problemas basados en situaciones determinadas, mediante reglas.
- Cc) Estos sistemas tenían la capacidad de estar basados en conocimiento neuronal. Los conocimientos se almacenan como pesos en las neuronas.
- Dd) Al principio, los Sistemas Expertos tenían la dificultad de manejar la información relacionada con el conocimiento, ya que no existían base de datos relacional.
18De acuerdo a las siguientes definiciones, escoja la que más se acerque a los Conjuntos Clásicos:
- Aa) Son conjuntos que relajan las restricciones pudiendo identificar a elementos dentro de un conjunto el cual no tiene límites claros.
- Bb) Concepto que encaja bien cuando existen piezas de información con incertidumbre que está identificada con valores de pertenencia de 0 y 1
- Cc) Surgen de forma natural, por la necesidad del ser humano de clasificar objetos y conceptos.
- Dd) Surgieron como una forma de representar la impresición y la incertidumbre.
19Un conjunto difuso se encuentra en los valores:
- A{0,1}
- B[0,1]
- C(0,1)
- D0 y 1
20Complete. La Función de Pertenencia _, está definida por sus límites inferior a y superior b, y el valor modal m, tal que a<m<b.
- Aa) Pseudo-Exponencial
- Bb) Gausiana
- Cc) Triangular
- Dd) Trapezoidal
21Complete. La Función de Pertenencia _, está definida por su valor medio m y el valor k>0 A(X)=e^-k(x-m)^2
- Aa) Pseudo-Exponencial
- Bb) Gausiana
- Cc) Triangular
- Dd) Trapezoidal
22Verdadero o falso. Un conjunto difuso puede representarse también gráficamente como una función, especialmente cuando el universo de discurso X (o dominio subyacente) es continuo (no discreto).
- ATrue
- BFalse
231) La inteligencia es:
- Aa) La facultad de la mente que permite aprender, entender, razonar, tomar decisiones y formarse una idea determinada de la realidad.
- Bb) Aquella que estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismos.
- Cc) Aquella que estudia el cerebro humano.
- Dninguna es correcta
242) Propuesto una prueba que permite afirmar si una máquina es o no inteligente:
- Aa) Nicola Tesla.
- Bb) John McCarthy.
- Cc) Alan Turing
- Dd) Steve Jobs.
253) Ser capaz de realizar complejos análisis morfológicos, sintácticos, semánticos y contextuales de la información:
- Aa) Reconocimiento del lenguaje natural.
- Bb) Razonamiento.
- Cc) Aprendizaje.
- Dd) Ninguna es correcta.
264) Ser capaz de llegar a conclusiones a partir de una serie de premisas;
- Aa) Reconocimiento del lenguaje natural.
- Bb) Razonamiento.
- Cc) Aprendizaje.
- Dd) Ninguna es correcta.
27
5) Ser capaz de adaptarse al medio:- Aa) Representación del conocimiento.
- Bb) Razonamiento.
- Cc) Aprendizaje.
- Dd) Ninguna es correcta.
286) Ser capaz de almacenar y recuperar de forma eficiente la información que va obteniendo o infiriendo autónomamente:
- Aa) Representación del conocimiento.
- Bb) Razonamiento.
- Cc) Aprendizaje.
- Dd) Ninguna es correcta.
297) Lo que se busca al definir un problema:
- Aa) Función de evaluación.
- Bb) Modelo.
- Cc) Objetivo.
- Dd) Ninguna es correcta
308) Representación simplificada que representa al problema:
- Aa) Función de evaluación.
- Bb) Modelo.
- Cc) Objetivo.
- Dd) Ninguna es correcta.
31
9) Da información de la calidad de una solución:- Aa) Función de evaluación.
- Bb) Modelo.
- Cc) Objetivo.
- Dd) Ninguna es correcta.
3210) Proporciona un enunciado:
- Aa) Búsqueda informada y búsqueda no informada.
- Bb) Búsqueda informada.
- Cc) Búsqueda no informada.
- Dd) Ninguna es correcta.
3311) Se resuelve expandiendo los nodos del árbol por nivel:
- Aa) Búsqueda en amplitud.
- Bb) Búsqueda en profundidad.
- Cc) Búsqueda de costo uniforme.
- Dd) Ninguna es correcta.
3412) En la búsqueda en amplitud, el primer hijo de un nodo seleccionado en el recorrido es:
- Aa) El de menor costo total desde el origen
- Bb) El de la derecha.
- Cc) El de la izquierda.
- Dd) Ninguna es correcta.
35
13) Cuando ya no quedan más nodos que visitar, regresa al nodo que le antecede:- Aa) Búsqueda en amplitud.
- Bb) Búsqueda en profundidad.
- Cc) Búsqueda de costo uniforme.
- Dd) Ninguna es correcta.
3614) En la búsqueda en profundidad, si aparece un nodo repetido a otro ya existente, se elimina:
- Aa) El nodo repetido que aparece.
- Bb) El nodo que ya existía.
- Cc) El nodo de mayor costo total desde el origen.
- Dd) Ninguna es correcta.
3715) Se selecciona siempre en el recorrido al nodo que tiene menor costo total desde la raíz:
- Aa) Búsqueda en amplitud.
- Bb) Búsqueda en profundidad
- Cc) Búsqueda de costo uniforme.
- Dd) Ninguna es correcta.
3816) En la búsqueda de costo uniforme, si aparece un nodo repetido a otro que ya fue abierto o seleccionado en el recorrido, se elimina:
- Aa) El nodo repetido que aparece.
- Bb) El nodo que ya existía.
- Cc) El nodo de mayor costo total desde el origen
- Dd) Ninguna es correcta.
39
17) Se emplean aproximaciones para encontrar una solución de forma más rápida:- Aa) Búsqueda A*.
- Bb) Búsqueda en profundidad.
- Cc) Búsqueda de costo uniforme.
- Dd) Ninguna es correcta.
4018) Encuentra el camino de menor costo entre un nodo origen y uno objetivo:
- Aa) Búsqueda A*.
- Bb) Búsqueda en profundidad.
- Cc) Búsqueda de vuelta atrás.
- Dd) Ninguna es correcta.
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- Description
- Quiz on examen, created by Sharon Peña on 10/07/2022.
- Author
- Sharon Peña
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- English
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