Module 2 of 6 · Mind map
Sistemas Expertos Fase 1
Micro resúmen Sistemas inteligentes Fase 1:
Categorías de la IA:
- Procesamiento de alta velocidad(procesar el mismo conjunto)
- Adivinar respuestas a un problema siguiendo reglas predeterminadas
- Dar respuesta a datos desconocidos mediante datos existentes(sist. de remendación)
Auges:
1. Reglas fijas: a finales de los 50s, teniendo todos los patrones posibles
2. Representación del conocimiento(KR): en los 80s, web semántica hecha por Cyc, machine learning supervisado
3. Deep learning: redes neuronales para aprendizaje automático
Sistemas expertos: [Reglas, hechos, relaciones]
Sistema informático que emulan el razonamiento humano en un campo determinado
Características:
- Explican sus resultados
- Adquieren conocimiento
- Resuelven problemas
- Determina si el problema está en su dominio
- Sintetiza conocimiento de expertos
Tipos:
- Determinista: lógico, basado en reglas
- Base de Conocimiento: variables
- Motor de inferencia: obtiene conclusiones aplicando la lógica
- Regla: proposición lógica
- Sistemas complejos Deterministas: Tráfico, seguridad
- Estocástica: probabilístico, inferencia
- Incertidumbre de datos
- Reglas de condición-conclusión
Tipos:
- Procedimientos numéricos: manejan evidencias combinadas, usan conjuntos difusos
- Credibilidad: info errónea
Ventajas:
- Disponibilidad
- Menor costo y riesgo
- Más confiabilidad
- Objetividad
- BD Inteligente
Componentes:
- Humano: Expertos e ingenieros del conocimiento
- Base del conocimiento: reglas, distribución de probabilidad
- SubS. de Adquisición de conocimiento: controla flujo de nuevo conocimiento
- SubS. Control de coherencia
- Motor de Inferencia: Brinda las conclusiones
- Adquisición de información: aumenta la Base de conocimiento
- Interfaz Usuario
- Ejecución de órdenes
- Explicación
- Aprendizaje
Tareas:
- Adquisición de conocimiento
- Almacenamiento de con.
- Aprendizaje
- Razonamiento
- Explicar conclusiones
Campos:
- Medicina
- Ciencias
- Negocios
- Ingeniería
- Industria