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Module 2 of 6 · Mind map

Sistemas Expertos Fase 1

Pedro Alejandro Núñez castañeda

Micro resúmen Sistemas inteligentes Fase 1:
Categorías de la IA:
  - Procesamiento de alta velocidad(procesar el mismo conjunto)
  - Adivinar respuestas a un problema siguiendo reglas predeterminadas
  - Dar respuesta a datos desconocidos mediante datos existentes(sist. de remendación)
Auges:
  1. Reglas fijas: a finales de los 50s, teniendo todos los patrones posibles
  2. Representación del conocimiento(KR): en los 80s, web semántica hecha por Cyc, machine learning supervisado
  3. Deep learning: redes neuronales para aprendizaje automático

Sistemas expertos: [Reglas, hechos, relaciones]
    Sistema informático que emulan el razonamiento humano en un campo determinado
  Características:
    - Explican sus resultados
    - Adquieren conocimiento
    - Resuelven problemas
    - Determina si el problema está en su dominio
    - Sintetiza conocimiento de expertos
  Tipos:
        - Determinista: lógico, basado en reglas
            - Base de Conocimiento: variables
            - Motor de inferencia: obtiene conclusiones aplicando la lógica
            - Regla: proposición lógica
            - Sistemas complejos Deterministas: Tráfico, seguridad
        - Estocástica: probabilístico, inferencia
            - Incertidumbre de datos
            - Reglas de condición-conclusión
            Tipos:
                - Procedimientos numéricos: manejan evidencias combinadas, usan conjuntos difusos
                - Credibilidad: info errónea
    Ventajas:
        - Disponibilidad
        - Menor costo y riesgo
        - Más confiabilidad
        - Objetividad
        - BD Inteligente
  Componentes:
        - Humano: Expertos e ingenieros del conocimiento
        - Base del conocimiento: reglas, distribución de probabilidad
        - SubS. de Adquisición de conocimiento: controla flujo de nuevo conocimiento
        - SubS. Control de coherencia
        - Motor de Inferencia: Brinda las conclusiones
        - Adquisición de información: aumenta la Base de conocimiento
        - Interfaz Usuario
        - Ejecución de órdenes
        - Explicación
        - Aprendizaje
    Tareas:
        - Adquisición de conocimiento
        - Almacenamiento de con.
        - Aprendizaje
        - Razonamiento
        - Explicar conclusiones
    Campos:
        - Medicina
        - Ciencias
        - Negocios
        - Ingeniería
        - Industria

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