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Questions in this quiz (110)
1Dos sucesos son independientes...
- ASi la probabilidad de la intersección es igual al producto de sus posibilidades.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta
- CSi la probabilidad de la intersección es cero.
- DSi son exhaustivos y mutuamente excluyentes.
2Una colección numerable de sucesos es:
- AUN conjunto de sucesos que se puede contar.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CUn conjunto finito de sucesos.
- DUn conjunto infinito de sucesos.
3Una variable aleatoria:
- AEs una función del espacio muestral en R que verifica que ciertas propiedades.
- BEs una función de R en R que verifica ciertas propiedades.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DEs una función de R en el espacio muestral que verifica ciertas propiedades.
4Sea X una variable aleatoria de tipo discreto
- A
- B
- C
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
- A
5Un suceso es:
- ACualquier conjunto sobre el que se obtendrá su probabilidad.
- BEl conjunto de posibles resultados de un experimento aleatorio.
- CUn elemento del álgebra de sucesos asociado al espacio muestral.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
6Las variables aleatorias continuas están definidas por:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BLa función de cuantía
- CLa función de densidad.
- DLa función de probabilidad.
7Dada la variable aleatoria discreta X, entonces:
- A
- B
- C
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
- A
8Dada esta figura
- ASe corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria continua.
- BSe corresponde simplemente con una función de distribución de una variable aleatoria.
- CSe corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria discreta.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
9Dos sucesos son mutuamente excluyentes si:
- AUno de los sucesos implica la ocurrencia del otro suceso.
- BLa unión de los dos conjuntos es el conjunto de los resultados (Espacio muestral).
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DSon sucesos disjuntos.
10Sea A y B dos sucesos independientes, y con P(A) = 0
- ANingunas de las demás respuestas es correcta.
- BP( A ∩ B ) > 0
- CP( A ∪ B ) > 0
- DP( A ∩ B ) = 0
11Sea X una variable aleatoria de tipo continuo:
- A
- B
- C
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
- A
12Dados tres sucesos mutuamente independientes
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BDos de los tres sucesos considerados son dependientes.
- CLos tres sucesos son incompatibles entre si.
- DLos sucesos son independientes dos a dos.
13Siendo x1 y x2 dos valores cualquieras de una v.a. X, tales que x1 < x2, entonces:
- AF(x1) < F(x2)
- Bp(x1) < p(x2)
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- Df(x1) ≤ f(x2)
14Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y = aX+b, entonces:
- AE[Y] = aE[X]
- BE[Y] = E[X]
- CE[Y] = E[X]+b
- DNingunas de las demás respuestas es correcta.
15La utilización de árboles de decisión (o posibilidades) se justifica por:
- AEl teorema de la partición o probabilidad total.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CLa axiomática de Kolmogorov.
- DEl teorema de Bayes.
16Siendo x1 y x2 dos valores cualquieras de una v.a. X, tales que x1 < x2, entonces:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- Bp(x1) < p(x2)
- CF(x1) < F(x2)
- DF(x1) ≤ F(x2)
17El valor de K en la siguiente figura es:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- B0.25 para que sea una función de densidad.
- C0.25 para que sea una función de distribución.
- DSea cual sea el valor de k, es una función de densidad.
18Para que la ley de Laplace de asignación de probabilidad pueda aplicarse
- AEs aplicable a cualquier tipo de sucesos.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CLos sucesos de E que intervienen deben ser independientes entre si.
- DRequiere, entre otros requisitos, que los sucesos de E que intervienen sean igualmente verosímiles.
19Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=aX+b, entonces:
- AV[Y]=a^2V[X]+b^2
- BNingunas de las demás respuestas es correcta.
- CV[Y] = a^2V[X]
- DV[Y]=aV[X]+b^2
20Dados dos sucesos A,B tales que P(B/A)=0 con P(A)>0 y P(B)>0, entonces:
- ANingunas de las demás respuestas es correcta.
- BA,B son independientes.
- CB es un subconjunto de A.
- DA, B son excluyentes.
21La Esperanza Matemática es:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BEl momento de orden dos.
- CEl valor esperado de una variable aleatoria.
- DUna característica de las variables aleatorias discretas.
22La Esperanza Matemática es:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BUna característica de las variables aleatorias discretas.
- CLa media aritmética de una variable aleatoria.
- DEl momento de orden dos.
23Para obtener la probabilidad condicionada P(A/B)
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BSe requiere que A y B sean de intersección vacía.
- CSiempre se puede calcular.
- DSe requiere que P(A∩B)≠0.
24Para una variable aleatoria X y un intervalo I, se tiene que inversa de X(I) es:
Nota: inversa es X elevado a -1, pero no puedo poner superíndices.- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BUn suceso.
- CUn número real.
- DUn conjunto de números reales.
25Conteo cuando interviene el orden y hay repetición:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BPermutaciones con repetición
- CVariaciones
- DCombinaciones con repetición.
26La función de distribución de una variable aleatoria:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BEs monótona creciente.
- CEstá comprendida entre cero e infinito.
- DEstá comprendida entre cero y uno.
27Si se conoce que los sucesos A, B y C son mutuamente excluyentes y exhaustivos, y que P(A∪B)=0.6, entonces:
- AP(A∪B)=0.7, en todos los casos.
- BP(A/C) = 0
- CP(C/A) = 0.4
- DNingunas de las demás respuestas es correcta.
28Si los sucesos A y B son incompatibles, entonces:
- AP(A∪B)= P(A)+P(B)
- BP(A∪B)=0
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DP(A) = P(B/A)
29Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=X+b, entonces:
- AE[Y] = E[X]+b^2
- BE[Y] = E[X]+b
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DE[Y] = E[X]
30La Varianza Matemática:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BEs una esperanza.
- CNo depende de la esperanza.
- DEs lo mismo que la desviación típica.
31Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=X-b, entonces:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BE[Y] = E[X]+b
- CE[Y^2] = E[X^2]
- DV[Y]=V[X]+b^2
32El valor de K en la siguiente figura es:
- ASea cual sea el valor de k, es una función de densidad.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- C0.25 para que sea una función de distribución.
- D0.5 para que sea una función de densidad.
33Conteo cuando se ordenan todos los elementos de un conjunto:
- ACombinaciones sin repetición.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CPermutaciones con repetición.
- DVariaciones con repetición.
34Para una variable aleatoria X y un intervalo I, se tiene que inversa de X(I) es:
Nota: inversa es X elevado a -1, pero no puedo poner superíndices.- AUn subconjunto del espacio muestral.
- BUn número real.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DUn experimento aleatorio.
35Dada esta figura
- ASe corresponde con una función de densidad de una variable aleatoria continua.
- BSe corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria discreta.
- CSe corresponde simplemente con una función de distribución de una variable aleatoria.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
36Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. Se suponen A' y B' son independientes, en este caso:
Nota: ' es complementario porque no puedo poner superíndices.- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BP(A∪B)=0.28
- CP(A∪B)=0.72
- DP((A∪B)')=0.28
37Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5
- AA y B no son independientes.
- BP(A∩B)=0.25
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DP(A∪B)=1
38Dados tres sucesos mutuamente independientes.
- ADos de los tres sucesos considerados podrían ser dependientes.
- BLos sucesos son independientes dos a dos.
- CNinguna de las demás respuestas son correctas.
- DLos tres sucesos son incompatibles entre si.
39Dada la variable aleatoria continua X, entonces:
- A
- B
- C
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
- A
40Dos variables aleatorias están idénticamente distribuidas si:
- ASus funciones de distribución son iguales en algún punto.
- BTienen la misma esperanza y la misma varianza.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DSus funciones de distribución son iguales en todos sus puntos.
41Dos sucesos son independientes:
- ASi forman una partición del espacio muestral.
- BSi la probabilidad de la intersección es cero.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DSi son exhaustivos y mutuamente excluyentes.
42Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. En este caso:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BP(A∪B) ≤ 0.3
- CP(A∩B) = 0
- DP(A∪B) = 0.3
43Siendo x1 y x2 dos valores cualquieras de una v.a. X, tales que x1 < x2, entonces:
- AF(x1) = F(x2)
- BF(x1) < F(x2)
- CF(x1) > F(x2)
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
44Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5
- AP(A∪B)=1
- BA y B no son independientes.
- CP(A∩B)≠0.25
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
45Si P(B)=P(B/A), entonces los sucesos son:
- AExcluyentes
- BIndependientes
- CIncompatibles
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
46Dados dos sucesos independientes se verifica que:
- ASon incompatibles.
- BSon compatibles.
- CSon de intersección vacía.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
47Para que la ley de Laplace de asignación de probabilidad pueda aplicarse
- ARequiere que los sucesos E que intervienen sean independientes.
- BLos sucesos E que intervienen, entre otros requisitos, deben ser mutuamente excluyentes.
- CEs aplicable a cualquier tipo de sucesos.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
48Sea X una variable aleatoria de tipo discreto:
- A
- BF(x) = P(X<x)
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- Df(x) = P(X=x)
- A
49Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=X+b, entonces:
- AV[Y]=V[X]+b
- BNinguna de las demás respuestas es correctas.
- CV[Y] = V[X]+b^2
- DV[Y]=V[X]
50Dada la variable aleatoria discreta X, entonces:
- A
- BF(x) = P(X≤x)
- Cf(x) = P(X≤x)
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
- A
51Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. En este caso:
- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BP(A∪B) < 0.3
- CP(A∪B) = 0.3
- DP(A∩B) = 0
52Sea el experimento aleatorio "Contar el número de averías de un aparato electrónica en un día",
- AEl conjunto de los resultados posible es un intervalo
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CEl conjunto de los resultados posible es numerable.
- DEl conjunto de los resultados posible puede ser infinito.
53Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5
- AP(A∪B) = 0.75
- BP(A∩B) = 0.5
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DA y B no son independientes.
54Conteo cuando no interviene el orden y hay repetición:
- AVariaciones.
- BCombinaciones con repetición.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DVariaciones con repetición.
55Si los sucesos A y B son incompatibles, entonces:
- AP(A∪B) = 0
- BP(A∪B) = P(A)P(B)
- CP(A) = P(B/A)
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
56Dos sucesos son independientes:
- ASi la información de ocurrencia de un suceso no influye en la probabilidad de ocurrencia del otro.
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- CSi la probabilidad de la unión es 0.
- DSi las probabilidades condicionadas de los sucesos no influyen en las probabilidades individuales de cada uno de ellos.
57Sean A y B dos sucesos aleatorios independientes. A partir de B=B∩(A∪A')
Nota = ' es complementario.- ANinguna de las demás respuestas es correcta.
- BA' y B son independientes.
- CA' y B están relacionados.
- DA' y B son incompatibles.
58Conteo cuando interviene el orden y hay repetición:
- AVariaciones
- BVariaciones con repetición.
- CCombinaciones con repetición.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
59Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.25
- AP(A∪B) = 0.75
- BP(A∩B) = 0.5
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DA y B no son independientes.
60Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5
- AA y B son incompatibles
- BP(A∩B)≠0.25
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DP(A∪B) ≤ 1
61Para obtener la probabilidad condicionada P(A/B)
- ASe requiere que P(B)≠0.
- BSe requiere que A y B sean de intersección vacía.
- CSiempre se puede calcular.
- DNinguna de las demás respuestas es correcta.
62De un conjunto de 80 componentes electrónicas, a lo largo de un periodo prolongado de tiempo, se sabe que 20 tienen fallos eléctricos y 8 por causas atmosféricas, siendo independientes los tipos de fallos. ¿Cuántos de estos componentes presentarían fallos de ambos tipos?
- A20
- B2
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- D8
63La probabilidad es:
- AUna medida asociada a los sucesos
- Bun número entre cero y uno.
- CNinguna de las demás respuestas es correcta.
- DUna función que cumple algunas restricciones.
64Si se conoce que los sucesos A, B y C son excluyentes dos a dos y exhaustivos, y que P(A∪B) = 0.6 ¿Cuál de las afirmaciones que siguen es falsa?
- AP(A∪B) = 0.7, en todos los casos.
- BP(C) = 0.4, obligatoriamente.
- CP(B∪(A∩C)) < 0.6
- DP(B/C) = 0
65Dos conocidos están registrado en un gimnasio. Uno de ellos asiste al 75% de los días y el otro el 25%, siendo independientes las ausencias o no de ellos. ¿Cuál es la probabilidad de que un día cualquiera asista al gimnasio al menos uno de ellos?
- A0.1875
- BNinguna de las demás respuestas es correcta.
- C0.75
- D0.8125
66En un control de calidad se considera la variable X="número de artículos necesarios hasta conseguir el segundo defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:
- ABinomial
- BNinguna de las demás respuestas es correcta
- CGeométrica
- DPoisson
67Sean Xi pertenecen a B(p), i=1..8 independientes. La v.a. X=sumatorio de todas las Xi tiene por distribución
- Ab(8,p)
- Bh(8,a/8,b/8)
- CNinguna de las demás respuestas es correcta
- DN(0,1)
68Sea Z1 una N(0,1) independiente de Z2 también N(0,1) y sea X=Z1/Z2, entonces
- ANinguna
- BX es t(1)
- CX^2 es F(1,2)
- DX es N(0,1)
69La media de la suma de dos variables aleatorias normales es igual a
- AEl producto de las medias de cada una de ellas
- BNinguna
- CLa diferencia de las medias de cada una de ellas
- DLa suma de las medias de cada una de ellas
70El número de personas que llegan a urgencias una noche se puede modelar siguiendo una distribución:
- ABinomial negativa
- BNinguna
- CBinomial
- DPoisson
71Sean Xi pertenecientes a B(p=0.5) independientes, la v.a. X=sumatorio de todas las Xi, tiene por distribución:
- AP(λ=30)
- BN(u=0,desviación=1)
- CNinguna
- DN(u=30,desviación=15)
72Si X es N(u=0, desviacion=2), la v.a. Y=2X+1 tiene por distribución
- AN(u=2, desviación=8)
- BN(u=1, desviación=8)
- CN(u=1, desviación=5)
- DNinguna
73Sea un control de calidad en el que se determina si un artículo es defectuoso o no. Se define la variable aleatoria X="artículo defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:
- ABinomial
- BBinaria
- CNinguna
- DPoisson
74El número de bytes no usados en un ordenador con una memoria de N bytes se puede modelar siguiendo una distribución:
- AGeométrica
- BNinguna de las demás
- CBinomial negativa
- DHipergeométrica
75En un control de calidad se considera la variable X="número de artículos necesarios hasta conseguir el primer defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:
- ANinguna
- BGeométrica
- CBinomial
- DPoisson
76La varianza de la suma de dos variables aleatorias normales independientes es igual a:
- ALa diferencias de las varianzas de cada una de ellas.
- BNinguna
- CEl producto de las varianzas de cada una de ellas
- DLa suma de las varianzas de cada una de ellas
77Sean Xi pertenecen a B(p), i=1..8 independientes. La v.a. X=sumatorio de todas las Xi tiene por distribución
- Ah(8,a/8,b/8(Ç)
- Bbn(8,p)
- CNinguna
- DN(p,8p)
78Las variables aleatorias discretas toman siempre
- AUn conjunto de valores en un intervalo
- BUn conjunto infinito de valores
- CNinguna de las demás respuestas es correcta
- DUn conjunto no numerable de valores
79¿Cuál de las siguientes distribuciones es reproductiva?
- APoisson
- BNinguna
- CHipergeométrica
- DBinaria
80La media de la diferencia de dos variables aleatorias normales es igual a
- ALa diferencia de las medias de cada una de ellas
- BEl producto de las medias de cada una de ellas
- CLa suma de las medias de cada una de ellas
- DNinguna de las demás respuestas es correcta
81Dada una variable aleatoria normal. Se tiene que su función de densidad es:
- ASimétrica respecto al eje de coordenadas
- BNinguna
- CNo es simétrica
- DSimétrica respecto su esperanza
82En un control de calidad, un lote es defectuoso cuando al ir sacando uno a uno los artículos, salen 3 artículos defectuosos. El proceso se para cuando ha salido el tercer defectuoso. Sea X="número de artículos necesarios hasta parar el proceso". X se puede modelar siguiendo una distribución:
- ABinomial negativa
- BBinomial
- CNinguna
- DGeométrica
83En un control de calidad de un componente electrónica, se deja funcionar el mismo durante dos horas. El componente es defectuoso si falla N veces y no lo es si falla menos de N veces. Sea X="número de fallos en dos horas del componente". X se puede modelar siguiendo una distribución.
- APoisson
- BBinomial negativa.
- CNinguna
- DBinomial
84Si X1 pertenece a Chi cuadrado(n1), X2 pertenece a Chi cuadrado(n2)....etc, y son independientes entre si. ¿Qué distribución sigue la variable X=sumatorio de Xi?
- AChi cuadrado(n)
- BNinguna
- CChi cuadrado(k)
- DChi cuadrado(nk)
85La distribución Chi-Cuadrado de Pearson es
- ALa suma de los cuadrados de variables aleatorias normales con media cero y varianza uno
- BLa suma de los cuadrados de variables aleatorias independientes normales con media cero y varianza uno
- CNinguna de las demás respuestas es correcta
- DLa suma de variables aleatorias normales con media cero y varianza uno
86Se están anotando los datos de las averías de una máquina en una fábrica. Sea X="tiempo entre averías". X se puede modelar siguiendo una distribución:
- AUniforme continua
- BExponencial
- CNinguna
- DNormal
87La corrección de Continuidad de Yates se aplica cuando aproximamos
- AUna distribución binomial por una Poisson
- BUna distribución T de Student por una Normal
- CNinguna
- DUna distribución discreta por una continua
88Las variables aleatorias discretas toman siempre
- AUn conjunto numerable de valores
- BUn conjunto infinito de valores
- CNinguna
- DUn conjunto no numerable de valores
89Fórmula to chunga
- At(k/n)
- Bt(n)
- CNinguna
- Dt(kn)
90Sea un control de calidad en el que se determina si un artículo es defectuoso o no. Se define la variable aleatoria X="artículo defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:
- ANinguna
- BBinomial
- CUniforme discreta
- DPoisson
91En un control de calidad se determina el número de artículos defectuosos en una inspección de 100 artículos. Se define la variable aleatoria X="número de artículos defectuosos". X se puede modelar siguiendo una distribución:
- APoisson
- BGeométrica
- CNinguna
- DBinomial
92Las variables aleatorias discretas están definidads por:
- ALa función de probabilidad
- BLa función característica
- CLa media y la varianza
- DNinguna
93La función de densidad de la N(0,1) es
- ACreciente
- BNinguna
- CEscalonada
- DAcumulativa
94Dada una v.a. X con distribución h(1,a,b) se verifica
- AX es b(a+b,p) con p=a/(a+b)
- BNinguna
- CX es P(a+b)
- DX es B(p) con p=a/(a+b)
95Si X1 pertenece a Chi cuadrado(n1), X2 pertenece a Chi cuadrado(n2)....etc, y son independientes entre si. ¿Qué distribución sigue la variable X=sumatorio de Xi?
- AChi-cuadrado(n)
- BChi-cuadrado(k)
- CNinguna
- DChi-Cuadrado(n1+n2+n3...+nk)
96Las condiciones de las variables aleatorias para aplicar el teorema central del límite son:
- APueden ser independientes e idénticamente distribuidas.
- BTienen que ser idénticamente distribuidas.
- CNinguna
- DDeben de seguir la distribución normal.
97En un avión hay N plazas. Sea X="número de mujeres en el pasaje". X se puede modelar siguiendo una distribución:
- ANinguna
- BBinomial negativa
- CPoisson
- DBinomial
98En un control de calidad se toma un lote de 1000 artículos que están numerados. Sea la variable X="el artículo i es seleccionado". X se puede modelar siguiendo una distribución
- AUniforme
- BBinaria
- CBinomial
- DNinguna
99La corrección de Continuidad de Yates se aplica cuando aproximamos
- AUna distribución T de Student por una Normal
- BUna distribución binomial por una Poisson
- CUna distribución Chi-Cuadrado por una Normal.
- DNinguna
100El número de bytes usados en un ordenador con una memoria de N bytes se puede modelas siguiente una distribución:
- APoisson
- BBinomial
- CNinguna
- DBinomial negativa
101Si X pertenece a N(u=0, Desviación=2), la v.a. Y=3X+1 tiene por distribución
- ANinguna
- BN(u=1, desviación=36)
- CN(u=1, desviación=37)
- DN(u=1, desviación=2^2)
102En una cafetería hay N tipos de bocadillos. La variable aleatoria X="Seleccionar al azar el bocadillo i" se puede modelar siguiendo una distribución :
- ANinguna
- BPoisson
- CBinomial
- DUniforme
103La varianza de la diferencia de dos variables aleatorias normales independientes es igual a:
- ALa suma de las varianzas de cada una de ellas
- BNinguna
- CLa diferencia de las varianzas de cada una de ellas
- DEl producto de las varianzas de cada una de ellas
104Las variables aleatorias continuas están definidas por:
- ANinguna
- BLa función de cuantía
- Cla función de probabilidad
- DLa función de distribución
105Se están anotando los datos de las averías de una máquina en una fábrica. Desde que la máquina se avería hasta que se cambia hay estipulado un tiempo de máximo de cambio de 10 horas. Se puede realizar el cambio en cualquier instante de dicho intervalo. Sea X="instante en el que se produce cambio". X se puede modelar siguiente una distribución
- AUniforme continua
- BNinguna
- CExponencial
- DNormal
106La distribución T de Student es :
- AEl cociente entre una variable aleatoria normal media cero y varianza uno y la raíz de una variable chi cuadrado.
- BEl cociente entre una variable aleatoria normal media uno y varianza uno, y la raíz de una variable chi cuadrado independientes.
- CNinguna
- DEl cociente entre dos variables aleatorias normales media cero y varianza uno
107Si X pertenece a N(u=0, varianza=2), la v.a. Y=4X+2) tiene por distribución:
- ANinguna
- BN(u=2, desviación=2^2)
- CN(u=2, desviación=34)
- DN(u=2, desviación=32)
108Sea Z perteneciente a N(0,1) independiente de Y perteneciente a Chi-Cuadrado(n) y sea X=raíz de n*Z / raíz de Y, entonces
- ANinguna
- BX pertenece a F(1,n)
- CX pertenece a N(u, desviación)
- DX pertenece a t(n)
109La distribución F de Snedecor es:
- AEl cociente entre dos variables aleatorias normales media cero y varianza uno
- BEl cociente entre dos variables aleatorias chi-cuadrado independientes.
- CEl cociente entre dos variables aleatorias chi-cuadrado.
- DNinguna
110En un control de calidad de un componente electrónica deja de funcionar el mismo durante dos horas. El componente es defectuoso si falla más de N veces y no lo es si falla menos de N veces. Sea X="El componente es defectuoso". X se puede modelar siguiente una distribución:
- ABinaria
- BNinguna
- CBinomial negativa
- DPoisson
Information
- Description
- Teoria
- Author
- Javier Tudela
- Language
- Español
- Views
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- Tags
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