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Control 1 BI
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Questions in this quiz (43)
1Indicar cuál de las siguientes no es una característica del conocimiento extraído por medio del proceso de KDD:
- AExplícito
- BNo Trivial
- CImplícito
- DÚtil
2Indicar cuál de las siguientes es una fase del proceso de KDD:
- APlanificación de recursos
- BAnálisis de Requisitos
- CRealización de pruebas del sistema
- DRecopilación de datos
3Indicar cuál de las siguientes afirmaciones es cierta en relación con Business Intelligence:
- ANo está orientada a la toma de decisiones
- BEl proceso de KDD no se aplica como herramienta en esta disciplina
- CLa información es protagonista
- DNo está enfocada al usuario final
4Indicar cuál de las siguientes es una metodología de Business Intelligence:
- ARUP
- BSCRUM
- CSEMMA
- DCRYSTAL
5El muestreo es una técnica que se suele aplicar en la fase de:
- AInterpretación y evaluación de modelos
- BSelección, limpieza y transformación
- CData Mining
- DRecopilación
6La entrada de la fase de Interpretación y Evaluación es:
- ADatos
- BVista minable
- CData Warehouse
- DModelos
7Indicar, con cuál de los siguientes términos, encaja mejor esta definición: "hechos que son adquiridos a partir de la comprensión de un aspecto concreto de la empresa, representado, por ejemplo, por medio de las informaciones almacenadas en sus bases de datos":
- AConocimiento
- BDato
- CInformación
- DBusiness Intelligence
8Indicar cuál es la relación correcta entre términos (de más general a más particular, de izquierda a derecha):
- AData Mining->KDD->Clustering->K-medias
- BKDD->Data Mining->Clustering->K-medias
- CData Mining->Clustering->K-medias->KDD
- DKDD->Clustering->Data Mining->K-medias
9Indicar cuál de las siguientes afirmaciones es cierta en relación con Business Intelligence:
- ANo está orientada a la toma de decisiones
- BEl proceso de KDD se aplica como herramienta en esta disciplina
- CLa información no es protagonista
- DNo está enfocada al usuario final
10Los sistemas ETL se suelen aplicar en la fase de:
- ASelección, limpieza y transformación
- BData Mining
- CRecopilación
- DInterpretación y evaluación de modelos
11Indicar, con cuál de los siguientes términos, encaja mejor esta definición: "conjunto organizado de datos procesados que constituyen un determinado mensaje con un cierto significado":
- ADato
- BConocimiento
- CInformación
- DBusiness Intelligence
12Indicar, con cuál de los siguientes términos, encaja mejor esta definición: "disciplina que persigue la obtención de conocimiento relativo a una determinada empresa u organización que persigue un fin lucrativo":
- AConocimiento
- BDato
- CInformación
- DBusiness Intelligence
13Indicar cuál de las siguientes afirmaciones es cierta en relación con Business Intelligence:
- AEl proceso de KDD no se aplica como herramienta en esta disciplina
- BEstá orientada a la toma de decisiones
- CLa información no es protagonista
- DNo está enfocada al usuario final
14La salida de la fase de Selección,Limpieza y Transformación es:
- AModelos
- BDatos
- CVista minable
- DData Warehouse
15Indicar, con cuál de los siguientes términos, encaja mejor esta definición: "cualquier representación simbólica (numérica, alfabética, etc.) de un atributo
o variable":- AConocimiento
- BDato
- CBusiness Intelligence
- DInformación
16La salida de la fase de Recopilación es:
- AVista minable
- BDatos
- CData Warehouse
- DModelos
17Al elemento central del análisis en un modelo multidimensional se le conoce como:
- AHecho
- BCubo
- CAtributo
- DDimensión
18La técnica consistente en transformar un atributo cuantitativo en un atributo cualitativo ordinal, se denomina:
- ANormalización
- BDiscretización
- CNumerización
- DPCA
19La discretización es una técnica específica de ...
- ASelección de Datos
- BMinería de Datos
- CLimpieza de Datos
- DTransformación de Datos
20Indicar cuál de las siguientes no es una vista de Weka:
- AExperimenter
- BKnowledgeFlow
- CUser
- DExplorer
21El filtrado de atributos es una técnica específica de ...:
- AMinería de Datos
- BLimpieza de Datos
- CTransformación de Datos
- DSelección de Datos
22La numerización es una técnica específica de ...:
- ATransformación de Datos
- BMinería de Datos
- CLimpieza de Datos
- DSelección de Datos
23A los grandes repositorios que almacenan información con el objetivo específico de analizarla para extraer conocimiento, se les conoce como:
- AOLAP
- BBig Data
- CData warehouse
- DBase de datos
24El tratamiento de missing values es una técnica específica de ...:
- ATransformación de Datos
- BSelección de Datos
- CLimpieza de Datos
- DMinería de Datos
25Indicar cuál de los siguientes no es un operador OLAP:
- ADrill-down
- BSlice
- CDice
- DAvg
26La técnica que proyecta los atributos iniciales en un espacio de dimensionalidad mucho menor (menor número de atributos), de forma que en los nuevos atributos recogen la mayor parte de la información relevante de los originales, pero con la ventaja adicional de que se eliminan las posibles redundancias y dependencias que había, se denomina:
- ANormalización
- BNumerización
- CPCA
- DDiscretización
27La técnica consistente en transformar un atributo de tipo cualitativo en un atributo equivalente de tipo cuantitativo, se denomina:
- APCA
- BNumerización
- CNormalización
- DDiscretización
28A la solución OLAP que utiliza una misma y única tabla para hechos y dimensiones se le conoce como:
- AWOLAP
- BROLAP
- CMOLAP
- DHOLAP
29La técnica consistente en transformar un atributo de tipo cualitativo en un atributo equivalente de tipo cuantitativo, se denomina:
- ANumerización
- BNormalización
- CPCA
- DDiscretización
30Indicar cuál de las siguientes no es una vista de Weka:
- AKnowledgeFlow
- BExplorer
- CDeveloper
- DExperimenter
31La tarea que permite transformar un atributo numérico para concentrarlo en el intervalo [0,1] se denomina:
- ANumerización
- BNormalización
- CDiscretización
- DReducción de dimensionalidad
32El tratamiento de valores erróneos es una técnica específica de ...:
- ASelección de Datos
- BLimpieza de Datos
- CMinería de Datos
- DTransformación de Datos
33En un modelo multidimensional, la información relativa al "Tiempo" suele ser:
- AUn hecho
- BUna dimensión
- CUn data mart
- DUn atributo
34Al procesamiento de consultas habitual en una base de datos transaccional se le conoce como:
- AData Mining
- BReporting
- COLAP
- DOLTP
35Indicar cuál de las siguientes tareas no puede llevarse a cabo con Weka:
- AComprensión del dominio
- BCreación de modelos
- CPreprocesado de Datos
- DVisualización de datos
36El esquema en copo de nieve está especialmente indicado para cuando se desea ...:
- AModelizar pocas dimensiones
- BConsiderar un único hecho
- CConsiderar varios data marts
- DEstablecer diferentes niveles de detalle en las dimensiones
37La normalización es una técnica específica de ...:
- AMinería de Datos
- BSelección de Datos
- CTransformación de Datos
- DLimpieza de Datos
38Indicar cuál de las siguientes es una tarea predictiva de Data Mining:
- ADetección de atípicos
- BClasificación
- CClustering
- DAsociación
39La entrada de la fase de Selección,Limpieza y Transformación es:
- AModelos
- BData Warehouse
- CVista minable
- DDatos
40Indicar cuál de las siguientes no sería una tarea propia de un sistema ETL:
- AUnificación de unidades de medida
- BTratamiento de missing values
- CEjecución de consultas OLAP
- DTratamiento de valores erróneos
41La salida de la fase de Recopilación es:
- AData Warehouse
- BDatos
- CModelos
- DVista minable
42Indicar cuál de las siguientes es una aplicación clásica de explotación de un almacén de datos:
- AAplicaciones web
- BSistemas multiagente
- CMinería de Datos
- DSistemas embebidos
43El tratamiento de missing values es una técnica específica de ...:
- ASelección de Datos
- BTransformación de Datos
- CLimpieza de Datos
- DMinería de Datos
Information
- Description
- Business Intelligence Quiz on Control 1 BI, created by Vicente Rubio on 28/06/2019.
- Author
- Vicente Rubio
- Language
- Español
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