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TEST ESPECÍFICAS parte 2

Santiago Zambrano 151 questions

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Questions in this quiz (151)

  1. 1La micronumerosidad exacta surge cuando n, el tamaño de la muestra, es cero, en cuyo caso es imposible cualquier clase de estimación

    ¿Cuándo surge la casi micronumerosidad?
    1. ACuando el número de observaciones escasamente disminuye al número de parámetros que se va a estimar.
    2. BCuando el número de observaciones escasamente excede al número de parámetros que se va a estimar.
    3. CCuando el número de observaciones escasamente excede al número de límites que se va a estimar.
    4. DCuando el parámetro de observaciones escasamente excede al número que se va a estimar.
  2. 2La detección de la multicolinealidad es el estudio de las características y las consecuencias de la misma.

    ¿Cómo conocer la presencia de colinealidad en cualquier situación dada, en especial en modelos con más de dos variables explicativas?
    1. ALa multicolinealidad es una cuestión de grado y no de clase. La distinción importante no es entre presencia o ausencia de multicolinealidad, sino entre sus diferentes grados.
    2. BComo la multicolinealidad se refiere a la condición de las variables exclusivas que son no exóticas por supuestos, es una característica de la muestra y no de la región.
    3. CAl enfrentar el problema de multicolinealidad grave, una de las soluciones “más simples” consiste en omitir del modelo de los supuestos del modelo clásico una de las variables colineales.
    4. DLa técnica atractiva, la mezcla de datos de series de tiempo y de corte transversal de esta forma puede crear problemas de interpretación.
  3. 3En el modelo Ling-Long el coeficiente de la pendiente mide el cambio proporcional constante o relativo en Y para un cambio absoluto dado en la variable exógena.

    Por lo tanto el modelo mide:
    1. ATendencias
    2. BTasas de inflación
    3. CTasas de interés
    4. DTasas de crecimiento
  4. 4Los modelos del siguiente tipo se conocen como modelos recíprocos.

    ¿Cuál es la diferencia del modelo reciproco con otros modelos?
    Image for question 4
    1. AEl modelo no es lineal
    2. BEl modelo es lineal
    3. CModelo de regresión lineal
    4. DModelo Ling-Long
  5. 5Los coeficientes de regresión β2 y β3 se conocen como los coeficientes de regresión parcial o coeficientes parciales de pendiente.

    Por lo tanto ¿Cuál es el significado del coeficiente de regresión parcial?
    1. Aβ2 mide el cambio en el valor de la media de Y
    2. Bβ3 mide el cambio en el valor de la media de Y
    3. Cβ3 mide el cambio en el valor de la media de X
    4. Dβ2 mide el cambio en el valor de la media de X
  6. 6La adicción de variables conduce al análisis de los modelos de regresión múltiple, es decir a modelos en los cuales la variable dependiente, o regresada, Y, depende de dos o más variables explicativas o regresaras
    Por lo tanto el modelo de regresión múltiples más simple es la regresión de tres variables. ¿Cuáles son?
    1. ADos variable dependiente y una explicativa
    2. BUna variable dependiente y dos explicativas
    3. CTres variables dependientes y una explicativa
    4. DUna variable dependiente y tres explicativas
  7. 7Las unidades con que se expresan la variable independiente (regresora) y la dependiente (regresada) influyen en la interpretación de los coeficientes de regresión.

    Esto se evita si ambas variables (regresora y regresada) se expresan como:

    Image for question 7
    1. AVariables estandarizadas.
    2. BDesviación estándar muestral
    3. CMedia muestral
    4. DCoeficientes beta
  8. 8La regresión que involucra a la regresada estandarizada y a
    la(s) regresora(s) estandarizada(s), el término del intercepto siempre es cero. Los coeficientes de regresión de las variables estandarizadas, denotados por β∗1 y β∗2, se conocen en la bibliografía como los coeficientes beta

    ¿Cómo se interpretan los coeficientes beta?

    Image for question 8
    1. ASe mide con modelos reciprocos.
    2. BSe mide el efecto no en términos de las unidades originales en las expresadas X y Y, sino en unidades de desviación estándar.
    3. CConsiste en la inversión constante en Activos operativos como resultado de las ventas constantes a través del tiempo.
    4. DUn estudio de este tipo es de gran ayuda para encontrar la elasticidad de la demanda respecto de los gastos publicitarios.
  9. 9se puede calcular para tales modelos, lo que se conoce como el r2 simple, el cual se define como

    Según el enunciado a que se refiere:
    Image for question 9
    1. AModelo de factores
    2. Br^2 para el modelo de regresión a través del origen
    3. CModelo de recesión
    4. Dr^2 para el modelo de recesión a través del origen
  10. 10En este modelo, el término del intercepto está ausente o es cero
    Según el enunciado a que se refiere:
    1. ARegresión a través del origen.
    2. BVariables
    3. CEcuación
    4. DDerivadas

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REACTIVOS CARRERA
Language
Español
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Tags
economíatest finales10º ano
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