Quiz
TEMA 5
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Questions in this quiz (40)
1 ¿Cual de las siguientes distribuciones cumple la propiedad de falta de memoria?
- Aa) Binomial.
- Bb) Poisson.
- Cc) Normal.
- Dd) Exponencial.
2 Una sucesión de variables aleatorias se dice independiente cuando son independientes
dos a dos.- ATrue
- BFalse
3 ¿Que propiedad fundamental tienen las cadenas de Markov?
- Aa) Los incrementos son variables i.i.d.
- Bb) El futuro solo depende del pasado a través del presente.
- Cc) El futuro es independiente del presente.
47. Un estado para el que una vez llegado a el ya no volvemos a salir se dice...
- Aa) Transitorio.
- Bb) Irreducible.
- Cc) Recurrente.
- Dd) Absorbente.
5. Una cadena periódica no puede tener distribución estacionaria
- ATrue
- BFalse
6 ¿Cual de las siguientes condiciones garantiza la existencia de una distribución
estacionaria?- Aa) La matriz de transición es irreducible.
- Bb) El conjunto de estados es finito.
- Cc) La cadena de Markov es periódica.
7. ¿Qué le ocurre al estado de Markov si todos los estados i pertenecientes a S se comunican entre sí?
- Aa) Es Irreducible
- Bb) Es Reducible.
- Cc) Se incrementa exponencialmente.
8Cuestión 3. Marque la definición correcta de la propiedad de Markov:
- Aa) Dado el estado actual, el futuro del proceso dependerá de su pasado.
- Bb) Dado el estado actual, el futuro del proceso no dependerá de su pasado.
- Cc) En cuanto al futuro del proceso, el estado actual no contiene nada de
información
91 Cuál o Cuáles de las siguientes afirmaciones son falsas, sobre la ergodicidad:
- Aa) El promedio temporal de ciertas magnitudes pueden obtenerse como promedios
sobre el espacio de estados. (En un sistema ergódico). - Bb) Un estado es ergódico si es recurrente positivo y aperiódico.
- Cc) Una cadena de Markov es ergódica si al menos un sistema es ergódico
- Aa) El promedio temporal de ciertas magnitudes pueden obtenerse como promedios
10Una Distribución Límite (estacionaria) de una Cadena de Markov en tiempo discreto
consiste en una distribución de estado estable para los estados de una cadena que es
independiente de la distribución inicial, verdadera o falsa:- ATrue
- BFalse
114 El call Blocking se define como la probabilidad de que llegue un cliente y encuentre
todos los servidores ocupados:- ATrue
- BFalse
12¿Qué es un estado ergódico?
- Aa. Un estado es ergódico si es positivo recurrente y aperiódico.
- Bb. Un estado es ergódico si y solo si es un sistema de Markov.
- Cc. Un estado es ergódico si y solo si no es un sistema de Markov.
13¿Qué es la ganancia de multiplexación?
- Aa. Es la relación entre intensidad de tráfico por unidad de capacidad.
- Bb. Es la relación entre intensidad de tráfico por unidad de tiempo.
14¿Qué aplicaciones tiene el modelo de Engset?
- Aa. Se utiliza para modelar el tráfico telefónico en redes de acceso con usuarios
moderados. - Bb. Se utiliza para modelar el tráfico telefónico en redes de acceso con usuarios
infinitos.
- Aa. Se utiliza para modelar el tráfico telefónico en redes de acceso con usuarios
15Elija si la siguiente definición es verdadera o falsa: “Un estado es recurrente si dado un
estado inicial, existe una probabilidad de nunca volver a este.”- ATrue
- BFalse
16¿Cuál es la aportación más conocida de Andrey Markov?
- Aa. Procesos no estocásticos
- Bb. Procesos estocásticos
17¿Cómo puede ser representado un proceso de Markov de tiempo homogéneo?
- Aa. Por un diagrama de transición de estados
- Bb. Por un diagrama de transición de procesos
18¿Qué significa que un proceso de Markov sea de Recurrencia positiva?
- Aa. Que se sabe el tiempo en el un proceso vuelve al mismo estado y es finito
- Bb. Que nunca vuelve al mismo estado
19¿Qué modelo puede usarse para modelar el tráfico telefónico en la red de acceso?
- Aa. Modelo de Erland
- Bb. Modelo de Engset
20El modelo de Engset es:
- Aa) Sensible a la distribución de servicio, pero no a su media
- Bb) Sensible a la distribución de servicio y a la media de dicha distribución
- Cc) No se ve afectado por ninguna de las dos
- Dd) Es sensible a la media de la distribución, pero no a la distribución especifica
21Un modelo de poisson consta de:
- Aa. Clientes infinitos e infinitos servidores.
- Bb. Clientes finitos e infinitos servidores.
22 Un proceso de Poisson A(t) que evoluciona a lo largo del tiempo es…
- Aa) Un proceso gaussiano
- Bb) Un proceso determinista
- Cc) Un proceso de Markov
233. ¿En qué reside el interés de los sistemas ergódicos?
- Aa) En que en ellos el promedio temporal de ciertas magnitudes pueden obtenerse como
promedios sobre el espacio de estados, lo cual simplifica las predicciones. - Bb) En que en ellos el promedio temporal de ciertas magnitudes se obtiene como una media
de esas magnitudes en eventos pasados, aunque esto complica las predicciones sobre
eventos futuros.
- Aa) En que en ellos el promedio temporal de ciertas magnitudes pueden obtenerse como
24a 6. ¿Qué es la ganancia de multiplexación?
- Aa) La capacidad del canal por unidad de tiempo (C/t)
- Bb) La intensidad de tráfico por unidad de capacidad (a/n)
- Cc) La intensidad de tráfico por unidad de tiempo (a/t)
25En un proceso de Markov, si nos encontramos en el estado t, ¿Cuáles son los estados
que influyen para pasar al estado t + 1?- Aa) El estado actual.
- Bb) El estado anterior
26Un estado es transitorio cuando:
- Aa) Pasas por el todo el rato
- Bb) Solo pasas por él una vez en la vida
- Cc) Cuando es intransitable
27Un sistema es ergódico si:
- Aa) el único conjunto invariante de
medida no nula de la hipersuperficie
de energía constante del espacio de
las fases es toda la hipersuperficie
de energía constante. - Bb) El futuro depende del pasado, pero
no del presente
- Aa) el único conjunto invariante de
28Un estado es recurrente si:
- Aa) Comenzando desde el mismo se tiene la certeza de volver a él en algún momento del
tiempo. - Bb) Comenzando desde el mismo se tiene la certeza de no volver a él en ningún momento
del tiempo. - Cc) Comenzando desde el mismo no se tiene la certeza de volver a él algún momento del
tiempo.
- Aa) Comenzando desde el mismo se tiene la certeza de volver a él en algún momento del
29Un estado es transciente si:
- Aa) Comenzando desde el mismo se tiene la certeza de volver a él en algún momento del
tiempo. - Bb) Comenzando desde el mismo se tiene la certeza de no volver a él en ningún momento
del tiempo. - Cc) Comenzando desde el mismo no se tiene la certeza de volver a él algún momento del
tiempo.
- Aa) Comenzando desde el mismo se tiene la certeza de volver a él en algún momento del
30) Una cadena irreducible y ergódica tiene una distribución estacionaria independiente
del estado inicial.- ATrue
- BFalse
31- Di cuál de los siguientes enunciados es incorrecto sobre el estado estacionario:
a- Aa) El estado estacionario se observa en tiempos continuos de tiempo.
- Bb) El sistema se vuelve estacionario en un tiempo infinito.
32Con que de las siguientes parejas de animales se relacionan los diferentes
estados del mercado:- Aa) Bull & Owl
- Bb) Bull & Bear
33 ¿Qué es la ergodicidad (Teorema de Birkhoff)?
- Aa. La ergodicidad es una propiedad muy importante de algunos sistemas mecánicos que
permite justificar ciertos resultados de la mecánica estadística. - Bb. La ergodicidad es una propiedad muy importante de algunos sistemas mecánicos que
permite justificar ciertos resultados de la mecánica cuántica. - Cc. La ergodicidad es una propiedad muy importante de algunos sistemas estadísticos que
- Aa. La ergodicidad es una propiedad muy importante de algunos sistemas mecánicos que
34En el modelo Engset
- Ab) El bloqueo de llamadas equivale al bloqueo de tiempo.
- Bd) No podemos usar la propiedad PASTA, debido a que las llegadas no siguen un proceso de Poisson
- Cc) La distribución del estado que ve un cliente “que llega” no difiere de la distribución de equilibrio.
- Da) No podemos usar la propiedad PASTA, debido a que las llegadas siguen un proceso de Poisson.
35Una cadena irreducible y ergódica
- Aa) Tiene una distribución estacionaria dependiente del estado inicial.
- Bb) Tiene una distribución estacionaria independiente del estado inicial.
36¿Un proceso de Binomial se denota como ?:
- Aa) M/M/k/k
- Bb) M/M/n/n/n
- Cc) M/M/k/k/k
37¿Un proceso de Engset se denota como ?:
- Aa) M/M/n/k
- Bb) M/M/k/k/n
- Cc) M/M/n/n/k
38¿Un proceso de Erlang se denota como ?:
- Aa) M/G/∞
- Bb) G/M/n/n
- Cc) M/M/n/n
39¿Un proceso de Poisson se denota como ?:
- Aa) M/G/∞
- Bb) M/M/n
- Cc) M/M/∞
40¿Qué es la ganancia múltiple?
- Aa. La ganancia múltiple está descrita por la intensidad de tráfico por unidad de capacidad, como
una función de capacidad n. - Bb. La ganancia múltiple está descrita por la intensidad de tráfico por unidad de volumen, como
una función de capacidad n. - Cc. La ganancia múltiple está descrita por la intensidad de tráfico por unidad de tiempo.
- Aa. La ganancia múltiple está descrita por la intensidad de tráfico por unidad de capacidad, como
Information
- Description
- Ultimo esfuerzo dos restantes
- Author
- Miguel Fan
- Language
- Español
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