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Description
Quiz by Just Do R Proyect, updated more than 1 year ago
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Created by Just Do R Proyect
over 2 years ago
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Question 1
Question
El vector que representa los puntos de soporte es...
Answer
-
el s(1,3.5,5,10) que hace referencia al tiempo en horas
-
el B(10,20,35.33,35.5) que hace referencia a la concentración en g/mL
-
el s(1,3.5,5,10) que hace referencia al tiempo en días
-
el B(10,20,35.33,35.5) que hace referencia a la concentración en g/L
Question 2
Question
La variable dependiente es...
Answer
-
la concentración en g/L
-
el tiempo en días
-
la concentración en g/mL
-
el tiempo en horas
Question 3
Question
EL orden que Arturo nos recomienda seguir a la hora de realizar cualquier programa es:
1º. [blank_start]Funciones[blank_end]
2º. [blank_start]Datos[blank_end]
3º. [blank_start]Llamadas a las funciones[blank_end]
Answer
-
Funciones
-
Datos
-
Variables
-
Datos
-
Funciones
-
Llamada a los datos
-
Llamadas a las funciones
-
Funciones
-
Datos
-
Llamadas a los datos
Question 4
Question
Si realizásemos un algoritmo para este ejercicio ¿cuáles serían las variable conocidas que deberíamos introducir?
Answer
-
s, t, m, b
-
s, n, t
-
n, s, t, B
-
B, s
Question 5
Question
Supongamos que para definir por primera vez Polbase escribimos:
Polbase<-function(s,t,n)
Esta expresión es [blank_start]correcta[blank_end] ya que al ser la primera vez, el orden de las variables dentro de la función [blank_start]sí[blank_end] puede ser cualquiera. Sin embargo, [blank_start]es necesario[blank_end] respetar este orden de variables que establecemos dentro de la función cada vez que la reescribamos a lo largo del programa.
Answer
-
correcta
-
incorrecta
-
imposible
-
sí
-
no
-
a veces
-
no es necesario
-
es necesario
-
da igual
Question 6
Question
La operación que debemos escribir en R para hallar L es...
Answer
-
L[i]=L[i] · (t-s[j])/(s[i]-s[j])
-
L=L[i] * (t-s[j])/(s[i]-s[j])
-
L[i]= L[i] * (t-s[j])/(s[i]-s[j])
-
L[i]=L[i] * t-s[j]/(s[i]-s[j])
Question 7
Question
Antes de [blank_start]cerrar[blank_end] el bucle abierto para [blank_start]Polbase<-function(s,t,n)[blank_end], debemos escribir [blank_start]return(L)[blank_end]. Esto es necesario porque así indicamos lo que queremos que salga de la función como [blank_start]resultado[blank_end].
Answer
-
cerrar
-
Polbase<-function(s,t,n)
-
return(L)
-
resultado
Question 8
Question
Para crear el polinomio interpolador de Lagrange de acuerdo a la fórmula "p igual a sumatorio con i variando desde 1 hasta n de B[i] por L[i]" debemos escribir:
p=[blank_start]0[blank_end]
for(i in [blank_start]1:n[blank_end]){
p=[blank_start]p[blank_end]+[blank_start]L[i]*B[i][blank_end]
}
Answer
-
0
-
1
-
10
-
4
-
1,n
-
1:n
-
1->n
-
L[i]
-
B[i]
-
p
-
p[i]
-
L[i]*B[i]
-
p*L[i]
-
p*B[i]
-
L[i]*B
Question 9
Question
Posteriormente Arturo nos pide dibujar una gráfica del polinomio interpolador. Para ello debemos generar 1001 puntos equidistantes entre s[1] y [blank_start]s[n][blank_end]. Así, escribimos:
x=[blank_start]seq[blank_end](s[1],s[n],[blank_start]length[blank_end]=1001)
donde [blank_start]length[blank_end] sirve para establecer el número de puntos consecutivos en el intervalo entre [blank_start]s[1][blank_end] y s[n].
Si quisiéramos elegir la distancia entre cada dos puntos consecutivos, esta se debería poner en la [blank_start]tercera[blank_end] componente del vector seq()
Answer
-
s[n]
-
seq
-
length
-
length
-
tercera
-
s[1]
Question 10
Question
Al hacer el dibujo de la gráfica, que va a combinar [blank_start]dos funciones[blank_end] no podemos olvidarnos de [blank_start]ajustarlas[blank_end] para que ambas tengan la misma [blank_start]escala[blank_end] y no la que R pone por defecto ya que sino, el polinomio interpolador que aparecería dibujado no pasaría (por ejemplo) por los [blank_start]puntos de soporte[blank_end].
Answer
-
una función
-
dos funciones
-
cuatro funciones
-
su color
-
ajustarlas
-
la forma de la línea
-
escala
-
apariencia
-
forma de línea
-
puntos de soporte
-
puntos del eje
-
mínimos cuadrados
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