T9. Regresión

1. 1El modelo de regresión lineal se supone

   1. AAleatorio, curvilíneo y apolíneo.
   2. BCarente de errores en la medida de lo posible.
   3. CNo heterocedástico.
   4. DCon una Tde student no muy elevada (de lo contrario se rechaza).
2. 2¿Qué es lo que se contrasta en un modelo de regresión lineal?
   

   1. ASi hay constante.
   2. BB. Si la pendiente es nula o no.
   3. CC. Si el error es mínimo respecto a la recta.
   4. DB y C son correctas.
3. 3¿Con que Test o pruebas podemos contrastar el modelo de regresión?
   

   1. AA. Con el F y la T de Student.
   2. BCon la T-de Student y la Normalidad de la variable.
   3. CC. Con el ANOVA.
   4. DA y C son correctas.
4. 4R^2 equivale a
   

   1. Ala SCM entre la SCR
   2. BB. La SCM entre la SCT
   3. CB y D son correctas
   4. DD. 1 menos la SCR/SCT
5. 5Si el IC para β_1 contiene al 0 esto querrá decir que:
   

   1. ALa regresión no es significativa
   2. BLa regresión es altamente significativa.
   3. CCon una probabilidad del 95 % la regresión no será significativa.
6. 6¿Qué es alfa en el modelo de regresión?
   

   1. AA. El complementario de Beta.
   2. BLa potencia del contraste.
   3. CC. La constante.
   4. DA y C son correctas.
7. 7En el ejemplo visto en el capítulo sobre las películas:
   

   1. AA. Las puntuaciones de IMDB eran la variable dependiente.
   2. BB 0Las puntuaciones de Filmaffinity eran la variable predictora.
   3. CLas películas eran las variables dependientes.
   4. DA y B son correctas.
8. 8Si al graficar los errores estos presentar una forma de embudo
   

   1. AEs buena señal para el modelo.
   2. BIndicaría una falta de homocedasticidad.
   3. CIndicaría una falta de heterocedasticidad.
   4. DNinguna de las otras
9. 9Los errores del modelo conviene que
   

   1. ASean casi todos positivos.
   2. BSean casi todos elevados.
   3. CQue se alternen lo mejor posible los positivos y los negativos sin grandes saltos
      ni patrones.
   4. DQue presenten claros patrones.
10. 10El modelo de regresión lineal consta de tres parámetros.
    

    1. AAlfa, gamma y el error.
    2. BBeta cero, beta uno y alfa.
    3. CAlfa, beta y sigma.
    4. DNo es cierto, consta de dos.

Description

TEMA 1 ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS Quiz on T9. Regresión, created by Oscar marti rubio on 07/02/2017.

Author

Oscar marti rubio

Language

Español

Views

0

Tags

análisis e interpretación de datostema 1

Rating

No ratings yet

Rate this quiz

Rate this quiz

More on Regresión lineal