Correlación y regresión

Por dónde empezar

Esta unidad forma parte de Estadística descriptiva, en la asignatura Estadística y probabilidad. Sus recursos permiten estudiar cómo se relacionan las variables y cómo se representan esas relaciones mediante modelos de regresión.

Un punto de partida es el mapa mental «Regresión lineal y correlación». Presenta el diagrama de dispersión como una herramienta para representar la relación entre dos variables y sitúa la variable dependiente en el eje Y. Después puedes consultar el mapa «Regresión lineal simple» para centrarte en ese modelo.

De la relación entre variables a la predicción

Los apuntes sobre regresión lineal simple incluyen un ejemplo de la relación entre gasto en publicidad y ventas. Úsalos para conectar el modelo con una situación concreta. A continuación, el mapa «Regresión múltiple» y los apuntes sobre el mismo tema ofrecen material para avanzar hacia modelos con varias variables independientes.

También encontrarás un mapa sobre regresión con variables dicótomas. Aborda el uso de variables indicadoras para representar categorías. Otros mapas tratan la multicolinealidad, la heteroscedasticidad, los intervalos de confianza y la predicción en regresión múltiple.

Combina mapas y tests

Después de revisar un mapa, prueba el test «Correlación». Incluye preguntas sobre el signo y la fuerza de la correlación. Por ejemplo, distingue entre la dirección que indica el signo y la fuerza de la relación. Vuelve al mapa o a los apuntes cuando necesites repasar una idea.

El test «ECONOMETRIA» incluye preguntas sobre métodos de estimación y mínimos cuadrados ordinarios. Puedes acompañarlo con las fichas «Supuestos MCO» o con las fichas sobre ajuste de curvas y mínimos cuadrados que aparecen en la página.

Organiza tu repaso

Si buscas una visión bivariante, hay mapas sobre medidas de regresión y correlación, además de apuntes sobre la relación entre variables. Para profundizar en la evaluación de modelos, la página incluye materiales sobre análisis de residuos, errores de especificación y detección de heteroscedasticidad.

Empieza con un mapa, contrasta lo aprendido con un test y utiliza las fichas para repasar los conceptos que quieras reforzar.