Karteikarten
merzory barragán
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- 1PROCESAMIENTO DE DATOS : El preprocesamiento nos ayuda a adecuar los datos así estará preparada una correcta entrada de los datos .BIG DATA:
Los datos ya se encuentran congestionados eso lo que hace es que creen programas con mayor capacidad para su adecuado resguardo - 2TECNOLOGÍA PARA LA BIG DATA: MapReduce que es considerado para almacenar datos masivos es capaz de procesar grandes conjuntos de datos. El MapReduce tiene 2 fases tiene como salida un par y produce una lista de pares intermedios para la salidaHERRAMIENTAS PARA LA ANALÍTICA DE DATOS MASIVOS:
MAHOUT: esta nos sirve para varias tareas como el agrupamiento, la clasificación o el filtrado colaborativo.
MLlib: contiene algoritmos que dan soporte a tareas del proceso de extracción del conocimiento como clasificación, optimización, regresión, agrupamiento, y preprocesamiento.
FlinkML: propone unas técnicas para mejorar más que la MLlib. - 3PREPROCESAMIENTO PARA BIG DATA: en esta nos hablo sobre las distintas soluciones que hay actualmente en la big data.ALGORITMOS DE PREPROCESAMIENTO DE DATOS MASIVOS:
En este nos habla sobre los procesamientos disponibles y el más destacado es el MLlib - 4CASO DE USO: SELECCIÓN DE ATRIBUTOS ESCALABLE, ALGORITMO FAST-MRMR: Nos habla que tiene varias optimizaciones eficientes del logaritmo original mRMR ya que en el podemos trabajar con datos masivos en ambas dimensiones como son :atributos y instanciasen conclusión nos habla sobre las herramientas de BIG DATA que nos sirve para el almacenamiento masivo .
Informationen
- Beschreibung
- Karteikarten am merzory barragán , erstellt von ANGELLY ARAUJO am 16/09/2017.
- Erstellt von
- ANGELLY ARAUJO
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