Preprocesamiento y procesamiento de datos

Por dónde empezar

Si buscas una visión general, empieza con el mapa mental «Procesamiento de datos». Presenta la preparación de datos y el paso de los datos recopilados a información utilizable. Después, puedes consultar las fichas sobre procesamiento y limpieza de datos para centrarte en esa etapa.

Las fichas sobre preprocesamiento y calidad de datos también relacionan la calidad de los datos con la calidad del conocimiento que se extrae. Esta lectura puede ayudarte a situar la limpieza dentro del procesamiento antes de pasar a recursos más específicos.

Mapas para seguir el proceso

El mapa «Procesos ETL» reúne ideas sobre estrategia, tecnología, análisis de datos e inteligencia empresarial. También incluye beneficios relacionados con el acceso y la manipulación de datos y la toma de decisiones. Puedes recorrer sus ramas para ordenar esos conceptos y volver a las fichas cuando quieras repasar la calidad de los datos.

Otro mapa aborda la recolección, la limpieza y la integración de datos, además del análisis y los resultados. Incluye fuentes como sensores, archivos de registro, rastreadores web y dispositivos móviles. Compararlo con el mapa de procesamiento permite repasar distintas partes del proceso.

Fichas y mapas en Big data

Las fichas sobre preprocesamiento incluyen una explicación de cómo filtrar el ruido y conservar datos valiosos. Un mapa sobre preprocesamiento para Big data presenta, entre otros elementos, la discretización, la normalización y la extracción de atributos.

Estos recursos forman una sección de la unidad Big data de la asignatura Bases de datos y ciencia de datos. No hay cuestionarios en esta página; para repasar, puedes combinar la lectura de las fichas con un recorrido por las ramas de los mapas. Elige el recurso que mejor encaje con lo que quieres estudiar.