Flussdiagramm
DISEÑO DE EXPERIMENTOS.
Diagrama de flujo: diseño de experimentos
Inhalt des Flussdiagramms
DISEÑO DE EXPERIMENTOS.
INVESTIGACIÓN.
HISTORIA.
ETAPAS.
MÉTODO ESTADÍSTICO.
PRINCIPIOS.
CLASIFICACIÓN Y SELECCIÓN.
GENERAR NUEVAS IDEAS.
INTRODUCCIÓN SIGLO XX - INGLATERRA.
INFLUYEN EL EN ÉXITO DEL ESTUDIO.
HACEN MÁS EFICIENTE EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN.
INTERACCIÓN.
TEORÍA. MODELOS. HIPÓTESIS. CONJETURA. SUPUESTOS.
REALIDAD. FENÓMENOS. EVIDENCIAS. DATOS.
PROCESO INDUCCIÓN.
PROCESO DEDUCCIÓN.
LAS CONSECUENCIAS DE LA HIPÓTESIS INICIAL PUEDE COMPARARSE CON LOS DATOS.
LAS CONSECUENCIAS DE LA HIPÓTESIS ORIGINAL Y LOS DATOS NO CONCUERDAN.
APORTACIONES DE FISHER.
DESARROLLO POSTERIOR GEORGE E. P. BOX.
ANÁLISIS.
PLANEACIÓN Y REALIZACIÓN.
INTERPRETACIÓN.
CONTROL Y CONCLUSIONES FINALES.
1. ENTENDER Y DELIMITAR EL PROBLEMA U OBJETO DE ESTUDIO.
5. PLANTEAR Y ORGANIZAR EL TRABAJO EXPERIMENTAL.
4. SELECCIONAR LOS NIVELES DE CADA FACTOR, DISEÑO EXPERIMENTAL Y OBJETIVO.
3. DETERMINAR CUALES FACTORES DEBEN ESTUDIARSE.
2.ELEGIR LAS VARIABLES DE RESPUESTA QUE SERÁ MEDIDA EN CADA PUNTO DEL DISEÑO.
6. REALIZAR EL EXPERIMENTO.
MÉTODOS ESTADÍSTICOS INFERENCIALES.
ANÁLISIS DE VARIANZA ANOVA.
APOYADA EN LAS PRUEBAS ESTADÍSTICAS.
NUEVOS APRENDIZAJES.
VERIFICAR SUPUESTOS.
GENERALIZAR EL RESULTADO DEL ESTUDIO.
GARANTIZAR QUE LAS MEJORAS SE MANTENGAN.
LAS METODOLOGÍAS ESTADÍSTICAS POR SI SOLAS NO GARANTIZAN INVESTIGACIONES EXITOSAS.
EL CONOCIMIENTO NO ESTADÍSTICO ES VITAL.
RECONOCER LA DIFERENCIA ENTRE SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA E IMPORTANCIA PRÁCTICA.
APOSTARLE MÁS A LA EXPERIMENTACIÓN SECUENCIAL QUE A UN EXPERIMENTO ÚNICO Y DEFINIDO.
DETERMINA LA VALIDEZ DEL ANÁLISIS.
ALEATORIO.
REPETICIÓN.
BLOQUEO.
CORRIDAS EXPERIMENTALES EN ORDEN ALEATORIO.
CORRER MAS DE UNA VEZ UN TRATAMIENTO O UNA COMBINACIÓN DE FACTORES.
NULIFICAR O TENER EN CUENTA FACTORES QUE PUEDEN AFECTAR.
ASPECTOS SELECCIÓN DISEÑO EXPERIEMNATL.
EL OBJETIVO DEL EXPERIMENTO.
EL NÚMERO DE FACTORES A ESTUDIAR.
EL NÚMERO DE NIVELES QUE SE PRUEBAN EN CADA FACTOR.
LOS EFECTOS QUE INTERESA INVESTIGAR.
EL COSTO DEL EXPERIMENTO, TIEMPO Y PRESICIÓN DESEADA.
CLASIFICACIÓN.
DISEÑO PARA COMPARAR 2 O MÁS TRATAMIENTOS.
DISEÑO PARA ESTUDIAR EL EFECTO DE VARIOS FACTORES SOBRE LAS RESPUESTAS.
DISEÑOS PARA DETERMINAR DEL PUNTO ÓPTIMO DE OPERACIÓN DEL PROCESO.
DISEÑOS PARA LA OPTIMIZACIÓN DE UNA MEZCLA.
DISEÑOS PARA HACER EL PRODUCTO O PROCESO INSENSIBLES A FACTORES NO CONTROLABLES .