BIG DATA

BIG DATA

Origen

Implicaciones

Prinicipales Definiciones

Motivaciones

-Principio del siglo XXI

-Surge como respuesta a la necesidad de tratar grandes volumenes de datos de manera eficiente

-Empresas como Google, Amazon y Yahoo,impulsan su desarrollo.

Volumen

Volumen

Velocidad

Variedad

Veracidad

Valor

Gran cantidad de datos generados constantemente.

Rapidez con la que se crean y procesan datos

Diversidad en los tipos de datos (estructurados, semiestructurados, no estructurados)

Calidad y confiabilidad de los datos

Utilidad que se pueden extraer de los datos, para toma de decisiones.

Explosión de datos generados, por redes sociales, sensores (LoT), transacciones, etc

Limitaciones de los sistemas tradiciones de almacenamiento y procesamiento.

Evolución de la tecnología basada en Software

Incremento de los dispositivos conectados a internet

Oportunidad de extraer información valiosa para toma de decisiones

2001: Doug Laney define las 3 V (Volumen, Velocidad, Variedad).

2012 aprox.: IBM introduce la 4ª V (Veracidad).

2015 aprox.: Varias empresas y expertos comienzan a hablar de la 5ª V (Valor).

frameworks Hadoop y Spark, NoSQL

Económicas

Éticas

Sociales

Optimización de negocios mediante análisis de datos

Privacidad, seguridad y análisis responsable de la información

Aplicaciones en salud, educación, gobierno, astronomia, genética, etc.

Volumen

Tecnológicas