Machine Learning

Machine Learning

1. Features

   • Feature é uma característica que descreve um objeto. Qualquer atributo de um objeto pode ser tratado como feature, seja um número, um texto, uma data, um booleano etc.
   • feature engineering.
     • Aprendizagem supervisionada
       • Quando você tem um conjunto de entradas que possuem as saídas que deseja prever em outros dados.
       • classificação
       • Regressão
     • Aprendizagem não supervisionada
       • Quando você tem um conjunto de entradas sem as saídas que você deseja. Com base nas características desses dados podemos gerar um agrupamento ou processá-los a fim de gerar novas formas de expressar essas características.
       • redução de dimensionalidade
         • Consiste em pegar um conjunto de dados de alta dimensão e reduzir para um número menor de dimensões de forma que represente o máximo possível os dados originais. Consideramos a quantidade de features como as dimensões.
       • clusterização
         • Consiste no agrupamento dos dados baseado em suas características, esses grupos são chamados de clusters.

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