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Machine Learning

Acácio Amorelli Martins Portuguese 5.0Average rating 5.0 out of 5 (1 rating)

Machine Learning

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Machine Learning

  • http://carlosbaia.com/2016/07/17/introducao-ao-machine-learning/
  1. Features

    • Feature é uma característica que descreve um objeto. Qualquer atributo de um objeto pode ser tratado como feature, seja um número, um texto, uma data, um booleano etc.
    • feature engineering.
      • Aprendizagem supervisionada
        • Quando você tem um conjunto de entradas que possuem as saídas que deseja prever em outros dados.
        • classificação
        • Regressão
      • Aprendizagem não supervisionada
        • Quando você tem um conjunto de entradas sem as saídas que você deseja. Com base nas características desses dados podemos gerar um agrupamento ou processá-los a fim de gerar novas formas de expressar essas características.
        • redução de dimensionalidade
          • Consiste em pegar um conjunto de dados de alta dimensão e reduzir para um número menor de dimensões de forma que represente o máximo possível os dados originais. Consideramos a quantidade de features como as dimensões.
        • clusterização
          • Consiste no agrupamento dos dados baseado em suas características, esses grupos são chamados de clusters.

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  • Machine Learning

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Mind Map on Machine Learning, created by Acácio Amorelli Martins on 26/08/2017.
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